RDF/XML JSON-LD N3/Turtle RDF/JSON

Langseth, Helge Autor

Machine Learning in Financial Market Surveillance: A Survey

  • Tiwari S.
  • Ramampiaro H.
  • Langseth H.

IEEE Access - 1/1/2021

10.1109/access.2021.3130843

Número de citas:
  • Factor Impacto JCR: 3,476 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 3,758
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

Short-Term Load Forecasting With Seasonal Decomposition Using Evolution for Parameter Tuning

  • Hoverstad B.
  • Tidemann A.
  • Langseth H.
  • Ozturk P.

IEEE Transactions on Smart Grid - 1/7/2015

10.1109/tsg.2015.2395822

Número de citas: 51 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 3,19 (2015)
  • CiteScore: 19,6 (2020)
  • SJR: 3,424 (2015)
  • SNIP: 3,286 (2015)
  • Impacto JCR a 5 años: 5,104
  • Categorías JCR: ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q1)

A deep network model for paraphrase detection in short text messages

  • Agarwal B.
  • Ramampiaro H.
  • Langseth H.
  • Ruocco M.

INFORMATION PROCESSING and MANAGEMENT - 1/11/2018

10.1016/j.ipm.2018.06.005

Número de citas: 55 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 3,892 (2018)
  • CiteScore: 8,6 (2020)
  • SJR: 1,043 (2018)
  • SNIP: 3,011 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 3,295
  • Categorías JCR: INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
  • Categorías SJR: Computer Science Applications (Q1); Information Systems (Q1); Library and Information Sciences (Q1); Management Science and Operations Research (Q1); Media Technology (Q1)

Analyzing concept drift: A case study in the financial sector

  • Masegosa A.R.
  • Martínez A.M.
  • Ramos-López D.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.D.
  • Salmerón A.

Intelligent Data Analysis - 21/05/2020

10.3233/ida-194515

Número de citas: 7 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q4 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 0,86 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,379 (2020)
  • CiteScore: 1,7 (2020)
  • SJR: 0,231 (2020)
  • SNIP: 0,527 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 0,894
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Open Access

Scaling up Bayesian variational inference using distributed computing clusters

  • Masegosa A.
  • Martinez A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.
  • Ramos-López D.
  • Madsen A.
... Ver más Contraer

International Journal of Approximate Reasoning - 1/09/2017

10.1016/j.ijar.2017.06.010

Número de citas: 9 (Web of Science) 10 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q2 (2017)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,766 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,343 (2017)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 0,866 (2017)
  • SNIP: 1,746 (2017)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,504
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1); Applied Mathematics (Q2)
Open Access

Learning Mixtures of Truncated Basis Functions from Data

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Pérez-Bernabé I.
  • Salmerón A.

International Journal of Approximate Reasoning - 1/1/2014

10.1016/j.ijar.2013.09.012

Número de citas: 23 (Web of Science) 9 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2014)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,451 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,81 (2014)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,46 (2014)
  • SNIP: 2,845 (2014)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,51
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
Open Access

Scalable importance sampling estimation of Gaussian mixture posteriors in Bayesian networks

  • Ramos-López D.
  • Masegosa A.
  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.
... Ver más Contraer

International Journal of Approximate Reasoning - 1/09/2018

10.1016/j.ijar.2018.06.004

Número de citas: 9 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2018)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 1,982 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,402 (2018)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 0,606 (2018)
  • SNIP: 1,453 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,2
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q2); Artificial Intelligence (Q2); Software (Q2); Theoretical Computer Science (Q2)
Open Access

Parameter Estimation and Model Selection for Mixtures of Truncated Exponentials

  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Rafael Rumí Rodríguez
  • Thomas D. Nielsen
  • Helge Langseth

International Journal of Approximate Reasoning - 1/06/2010

10.1016/j.ijar.2010.01.008

Número de citas: 22 (Web of Science) 27 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q2 (2010)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,684 (2010)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,66 (2010)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,329 (2010)
  • SNIP: 1,971 (2010)
  • Impacto JCR a 5 años: 1,72
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
Open Access

A latent model for collaborative filtering

  • Langseth H.
  • Nielsen T.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/6/2012

10.1016/j.ijar.2011.11.002

Número de citas: 23 (Web of Science) 31 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,729 (2012)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,494 (2012)
  • SNIP: 2,132 (2012)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,165
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)

Failure modeling and maintenance optimization for a railway line

  • Hokstad P.
  • Langseth H.
  • Lindqvist B.
  • Vatn J.

International Journal of Performability Engineering - 1/1/2005

Número de citas: 8 (Scopus)
  • CiteScore: 0,8 (2020)
  • Categorías SJR: Safety, Risk, Reliability and Quality

Learning hybrid bayesian networks using mixtures of truncated basis functions. Aprendizaje de redes bayesianas híbridas con mixturas de funciones base truncadas

  • Inmaculada Pérez-Bernabé
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Helge Langseth

2015

Número de citas:
  • Dialnet

Bayesian networks in reliability: The good, the bad, and the ugly

  • Langseth H.

Advances in Mathematical Modeling for Reliability - 1/5/2008

Número de citas: 14 (Scopus)

Applications of Bayesian networks in reliability analysis

  • Langseth H.
  • Portinale L.

Bayesian Network Technologies: Applications and Graphical Models - 1/12/2007

10.4018/978-1-59904-141-4.ch005

Número de citas: 7 (Scopus)

Inference in hybrid Bayesian networks with Mixtures of Truncated Basis Functions

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Proceedings of the Sixth European Workshop on Probabilistic Graphical Models - 1/12/2012

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability

Local-global-learning of naive Bayesian classifier

  • Zhong S.
  • Langseth H.

2009 4th International Conference on Innovative Computing, Information and Control, ICICIC 2009 - 1/12/2009

10.1109/icicic.2009.254

Número de citas: 2 (Scopus)
  • Categorías SJR: Computational Theory and Mathematics; Computer Networks and Communications; Software

Forecasting intra-hour imbalances in electric power systems

  • Salem T.S.
  • Kathuria K.
  • Ramampiaro H.
  • Langseth H.

33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2019, 31st Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, IAAI 2019 and the 9th AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence, EAAI 2019 - 1/1/2019

Número de citas: 4 (Scopus)

Inter-session modeling for session-based recommendation

  • Ruocco M.
  • Skrede O.
  • Langseth H.

ACM International Conference Proceeding Series - 27/8/2017

10.1145/3125486.3125491

Número de citas: 25 (Scopus)
  • Categorías SJR: Ocean Engineering
Open Access

Parallelisation of the PC Algorithm

  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.

Advances in Artificial Intelligence - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_2

Número de citas: 5 (Web of Science) 6 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,64 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)
Open Access

Parallel importance sampling in conditional linear Gaussian networks

  • Salmerón A.
  • Ramos-López D.
  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Fernández A.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
  • Nielsen T.
... Ver más Contraer

Advances in Artificial Intelligence - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_4

Número de citas: 6 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,767 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)
Open Access

Bayesian Exploration in Deep Reinforcement Learning

  • Killingberg L.
  • Langseth H.

CEUR Workshop Proceedings - 1/1/2023

Número de citas:
  • CiteScore: 1,1 (2022)
  • SJR: 0,202 (2022)
  • SNIP: 0,223 (2022)
Open Access

Data driven case base construction for prediction of success of marine operations

  • Mathisen B.
  • Aamodt A.
  • Langseth H.

CEUR Workshop Proceedings - 1/1/2017

Número de citas: 1 (Scopus)
  • CiteScore: 0,8 (2020)
  • SJR: 0,167 (2017)
  • SNIP: 0,346 (2017)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous)
Open Access

Parallel Filter-Based Feature Selection Based on Balanced Incomplete Block Designs

  • Salmerón A.
  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Ramos-López D.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
... Ver más Contraer

ECAI 2016 - 1/1/2016

10.3233/978-1-61499-672-9-743

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,202 (2016)
  • SNIP: 0,451 (2016)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Beating the bookie: A look at statistical models for prediction of football matches

  • Langseth H.

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - 1/12/2013

10.3233/978-1-61499-330-8-165

Número de citas: 5 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,275 (2013)
  • SNIP: 0,521 (2013)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Extended abstract: Combining CBR and BN using metareasoning

  • Houeland T.
  • Bruland T.
  • Aamodt A.
  • Langseth H.

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - 1/1/2011

10.3233/978-1-60750-754-3-189

Número de citas: 1 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,246 (2011)
  • SNIP: 0,583 (2011)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Este autor no tiene patentes.

Este autor no tiene informes ni otros tipos de publicaciones.

Scopus: 18

Web of Science: 12

Scopus: 33

Web of Science: 13

Última actualización de los datos: 18/05/24 9:32
Próxima recolección programada: 25/05/24 3:00