RDF/XML JSON-LD N3/Turtle RDF/JSON

Langseth, Helge Autor

Open Access

What predicts citation counts and translational impact in headache research? A machine learning analysis

  • Danelakis A.
  • Langseth H.
  • Nachev P.
  • Nelson A.
  • Bjørk M.H.
  • Matharu M.S.
  • Tronvik E.
  • May A.
  • Stubberud A.
... Ver más Contraer

Cephalalgia : an international journal of headache - 1/5/2024

10.1177/03331024241251488

Número de citas:
Open Access

Consumer-side fairness in recommender systems: a systematic survey of methods and evaluation

  • Vassøy B.
  • Langseth H.

Artificial Intelligence Review - 1/4/2024

10.1007/s10462-023-10663-5

Número de citas:
  • CiteScore: 23 (2022)
  • SJR: 2,49 (2022)
  • SNIP: 4,347 (2022)

Applying Bayesian optimization to predict parameters in a time-domain model for cross-flow vortex-induced vibrations

  • Andersen M.L.
  • Sævik S.
  • Wu J.
  • Leira B.J.
  • Langseth H.

Marine Structures - 1/3/2024

10.1016/j.marstruc.2023.103571

Número de citas:
  • CiteScore: 7,6 (2022)
  • SJR: 1,228 (2022)
  • SNIP: 2,239 (2022)

Deep Contextual Grid Triplet Network for Context-Aware Recommendation

  • Sofia Aftab
  • Heri Ramampiaro
  • Helge Langseth
  • Massimiliano Ruocco

IEEE Access - 1/1/2023

10.1109/access.2023.3310470

Número de citas:

Machine Learning in Financial Market Surveillance: A Survey

  • Tiwari S.
  • Ramampiaro H.
  • Langseth H.

IEEE Access - 1/1/2021

10.1109/access.2021.3130843

Número de citas:
  • Factor Impacto JCR: 3,476 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 3,758
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Open Access

Probabilistic Models with Deep Neural Networks

  • Andrés R. Masegosa
  • Rafael Cabañas De Paz
  • Helge Langseth
  • Thomas Dyhre Nielsen
  • Antonio Salmerón Cerdán

Entropy - 1/01/2021

10.3390/e23010117

Número de citas: 4 (Web of Science)
  • Cuartil JCR: Q2 (2021)
  • Factor Impacto JCR: 2,738 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,156 (2021)
  • CiteScore: 4 (2020)
  • SJR: 0,468 (2020)
  • SNIP: 1,059 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,642
  • Categorías JCR: PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY
Open Access

Variational Inference over Nonstationary Data Streams for Exponential Family Models

  • Andrés R. Masegosa
  • Darío Ramos-López
  • Antonio Salmerón
  • Helge Langseth
  • Thomas D. Nielsen

Mathematics - 3/11/2020

10.3390/math8111942

Número de citas: 8 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 2,258 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 2,467 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,165
  • Categorías JCR: MATHEMATICS

Analyzing concept drift: A case study in the financial sector

  • Masegosa A.R.
  • Martínez A.M.
  • Ramos-López D.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.D.
  • Salmerón A.

Intelligent Data Analysis - 21/05/2020

10.3233/ida-194515

Número de citas: 7 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q4 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 0,86 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,379 (2020)
  • CiteScore: 1,7 (2020)
  • SJR: 0,231 (2020)
  • SNIP: 0,527 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 0,894
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Application of data-driven models in the analysis of marine power systems

  • Swider A.
  • Langseth H.
  • Pedersen E.

Applied Ocean Research - 1/11/2019

10.1016/j.apor.2019.101934

Número de citas: 4 (Web of Science) 3 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,753 (2019)
  • CiteScore: 4,5 (2020)
  • SJR: 1,288 (2019)
  • SNIP: 2,113 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,935
  • Categorías JCR: ENGINEERING, OCEAN
  • Categorías SJR: Ocean Engineering (Q1)

Learning similarity measures from data

  • Mathisen B.
  • Aamodt A.
  • Bach K.
  • Langseth H.

Progress in Artificial Intelligence - 1/1/2019

10.1007/s13748-019-00201-2

Número de citas: 21 (Web of Science) 15 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q2
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SJR: 0,322 (2020)
  • SNIP: 0,746 (2020)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2)

Learning hybrid bayesian networks using mixtures of truncated basis functions. Aprendizaje de redes bayesianas híbridas con mixturas de funciones base truncadas

  • Inmaculada Pérez-Bernabé
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Helge Langseth

2015

Número de citas:
  • Dialnet

Inference in hybrid Bayesian networks with Mixtures of Truncated Basis Functions

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Proceedings of the Sixth European Workshop on Probabilistic Graphical Models - 1/12/2012

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability

Bayesian networks in reliability: The good, the bad, and the ugly

  • Langseth H.

Advances in Mathematical Modeling for Reliability - 1/5/2008

Número de citas: 14 (Scopus)

Applications of Bayesian networks in reliability analysis

  • Langseth H.
  • Portinale L.

Bayesian Network Technologies: Applications and Graphical Models - 1/12/2007

10.4018/978-1-59904-141-4.ch005

Número de citas: 7 (Scopus)
Open Access

Content-Based Social Recommendation with Poisson Matrix Factorization

  • da Silva E.
  • Langseth H.
  • Ramampiaro H.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2017

10.1007/978-3-319-71249-9_32

Número de citas: 9 (Scopus)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,295 (2017)
  • SNIP: 0,673 (2017)

Bayesian models of data streams with Hierarchical Power Priors

  • Masegosa A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Ramos-López D.
  • Salmerón A.
  • Madsen A.

Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning - 1/1/2017

Número de citas: 2 (Scopus)

Financial Data Analysis with PGMs Using AMIDST

  • Cabanas R.
  • Martinez A.
  • Masegosa A.
  • Ramos-Lopez D.
  • Sameron A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
... Ver más Contraer

IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW - 30/01/2017

10.1109/icdmw.2016.0185

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,586 (2017)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Software
Open Access

Scalable MAP inference in Bayesian networks based on a Map-Reduce approach

  • Ramos-L pez D.o.
  • Salmer n A.
  • Rum R.
  • Mart nez A.M.
  • Nielsen T.D.
  • Masegosa A.R.
  • Langseth H.
  • Madsen A.L.
... Ver más Contraer

Proceedings of the Eighth International Conference on Probabilistic Graphical Models - 1/1/2016

Número de citas:
  • Factor Impacto JCR: 5 (2016)
  • CiteScore: 6,8 (2020)
  • SJR: 1,29 (2016)
  • SNIP: 2,222 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,649
  • Categorías JCR: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
Open Access

d-VMP: Distributed Variational Message Passing

  • Andres Masegosa
  • Ana M. Martinez
  • Helge Langseth
  • Thomas Dyhre Nielsen
  • Antonio Salmerón
  • Darío Ramos-López
  • Anders Læsø Madsen
... Ver más Contraer

JMLR Workshop and Conference Proceedings - 1/1/2016

Número de citas: 8 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 5 (2016)
  • CiteScore: 6,8 (2020)
  • SJR: 1,29 (2016)
  • SNIP: 2,222 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,649
  • Categorías JCR: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
Open Access

Parallel Filter-Based Feature Selection Based on Balanced Incomplete Block Designs

  • Salmerón A.
  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Ramos-López D.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
... Ver más Contraer

ECAI 2016 - 1/1/2016

10.3233/978-1-61499-672-9-743

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,202 (2016)
  • SNIP: 0,451 (2016)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Probability-based approach for predicting e-commerce consumer behaviour using sparse session data

  • Myklatun Ø.
  • Thorrud T.
  • Nguyen H.
  • Langseth H.
  • Kofod-Petersen A.

Proceedings of the International ACM Recommender Systems Challenge 2015 - 16/9/2015

10.1145/2813448.2813514

Número de citas:
  • Categorías SJR: Engineering (miscellaneous)
Open Access

Parallelisation of the PC Algorithm

  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.

Advances in Artificial Intelligence - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_2

Número de citas: 5 (Web of Science) 6 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,64 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Dynamic Bayesian modeling for risk prediction in credit operations

  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.
  • Fernández A.
  • Madsen A.
  • Sáez R.
... Ver más Contraer

The 13th Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (SCAI'2015) - 1/1/2015

10.3233/978-1-61499-589-0-17

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,286 (2015)
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,238 (2015)
  • SNIP: 0,429 (2015)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)
Open Access

Learning conditional distributions using mixtures of truncated basis functions

  • Pérez-Bernabé I.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_36

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,293 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Este autor no tiene patentes.

Este autor no tiene informes ni otros tipos de publicaciones.

Scopus: 18

Web of Science: 12

Scopus: 33

Web of Science: 13

Última actualización de los datos: 18/05/24 9:32
Próxima recolección programada: 25/05/24 3:00