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Langseth, Helge Autor

Scalable learning of probabilistic latent models for collaborative filtering

  • Langseth H.
  • Nielsen T.

Decision Support Systems - 1/6/2015

10.1016/j.dss.2015.03.006

Número de citas: 16 (Web of Science) 15 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,604 (2015)
  • CiteScore: 10,5 (2020)
  • SJR: 1,87 (2015)
  • SNIP: 2,284 (2015)
  • Impacto JCR a 5 años: 3,271
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Arts and Humanities (miscellaneous) (Q1); Developmental and Educational Psychology (Q1); Information Systems (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1)

Short-Term Load Forecasting With Seasonal Decomposition Using Evolution for Parameter Tuning

  • Hoverstad B.
  • Tidemann A.
  • Langseth H.
  • Ozturk P.

IEEE Transactions on Smart Grid - 1/7/2015

10.1109/tsg.2015.2395822

Número de citas: 51 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 3,19 (2015)
  • CiteScore: 19,6 (2020)
  • SJR: 3,424 (2015)
  • SNIP: 3,286 (2015)
  • Impacto JCR a 5 años: 5,104
  • Categorías JCR: ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q1)
Open Access

MAP inference in dynamic hybrid Bayesian networks

  • Ramos-López D.
  • Masegosa A.
  • Martínez A.
  • Salmerón A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
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Progress in Artificial Intelligence - 27/06/2017

10.1007/s13748-017-0115-7

Número de citas: 6 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,228 (2017)
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SNIP: 0,943 (2017)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence
Open Access

Scaling up Bayesian variational inference using distributed computing clusters

  • Masegosa A.
  • Martinez A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.
  • Ramos-López D.
  • Madsen A.
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International Journal of Approximate Reasoning - 1/09/2017

10.1016/j.ijar.2017.06.010

Número de citas: 9 (Web of Science) 10 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q2 (2017)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,766 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,343 (2017)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 0,866 (2017)
  • SNIP: 1,746 (2017)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,504
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1); Applied Mathematics (Q2)

A parallel algorithm for Bayesian network structure learning from large data sets

  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.

KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - 1/2/2017

10.1016/j.knosys.2016.07.031

Número de citas: 62 (Web of Science) 50 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2017)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 4,396 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 2,246 (2017)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,378 (2017)
  • SNIP: 2,349 (2017)
  • Impacto JCR a 5 años: 4,514
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)
Open Access

Scalable importance sampling estimation of Gaussian mixture posteriors in Bayesian networks

  • Ramos-López D.
  • Masegosa A.
  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.
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International Journal of Approximate Reasoning - 1/09/2018

10.1016/j.ijar.2018.06.004

Número de citas: 9 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2018)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 1,982 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,402 (2018)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 0,606 (2018)
  • SNIP: 1,453 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,2
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q2); Artificial Intelligence (Q2); Software (Q2); Theoretical Computer Science (Q2)

A deep network model for paraphrase detection in short text messages

  • Agarwal B.
  • Ramampiaro H.
  • Langseth H.
  • Ruocco M.

INFORMATION PROCESSING and MANAGEMENT - 1/11/2018

10.1016/j.ipm.2018.06.005

Número de citas: 55 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 3,892 (2018)
  • CiteScore: 8,6 (2020)
  • SJR: 1,043 (2018)
  • SNIP: 3,011 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 3,295
  • Categorías JCR: INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
  • Categorías SJR: Computer Science Applications (Q1); Information Systems (Q1); Library and Information Sciences (Q1); Management Science and Operations Research (Q1); Media Technology (Q1)

Effective hate-speech detection in Twitter data using recurrent neural networks

  • Pitsilis G.
  • Ramampiaro H.
  • Langseth H.

APPLIED INTELLIGENCE - 1/12/2018

10.1007/s10489-018-1242-y

Número de citas: 67 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 2,882 (2018)
  • CiteScore: 6,8 (2020)
  • SJR: 0,651 (2018)
  • SNIP: 1,585 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,712
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2)
Open Access

A review of inference algorithms for hybrid Bayesian networks

  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.

JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH - 1/8/2018

10.1613/jair.1.11228

Número de citas: 17 (Web of Science) 16 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2018)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,82 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,256 (2018)
  • CiteScore: 3,23 (2018)
  • SJR: 0,754 (2018)
  • SNIP: 2,084 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,448
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1)

AMIDST: A Java toolbox for scalable probabilistic machine learning

  • Masegosa A.
  • Martínez A.
  • Ramos-López D.
  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.
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Knowledge-Based Systems - 1/01/2019

10.1016/j.knosys.2018.09.019

Número de citas: 7 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,374 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)

Applications of Bayesian networks in reliability analysis

  • Langseth H.
  • Portinale L.

Bayesian Network Technologies: Applications and Graphical Models - 1/12/2007

10.4018/978-1-59904-141-4.ch005

Número de citas: 7 (Scopus)

Bayesian networks in reliability: The good, the bad, and the ugly

  • Langseth H.

Advances in Mathematical Modeling for Reliability - 1/5/2008

Número de citas: 14 (Scopus)

Inference in hybrid Bayesian networks with Mixtures of Truncated Basis Functions

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Proceedings of the Sixth European Workshop on Probabilistic Graphical Models - 1/12/2012

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability

Learning hybrid bayesian networks using mixtures of truncated basis functions. Aprendizaje de redes bayesianas híbridas con mixturas de funciones base truncadas

  • Inmaculada Pérez-Bernabé
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Helge Langseth

2015

Número de citas:
  • Dialnet
Open Access

Parameter estimation in mixtures of truncated exponentials

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Proceedings of the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models - 1/12/2008

Número de citas: 3 (Scopus)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability

Local-global-learning of naive Bayesian classifier

  • Zhong S.
  • Langseth H.

2009 4th International Conference on Innovative Computing, Information and Control, ICICIC 2009 - 1/12/2009

10.1109/icicic.2009.254

Número de citas: 2 (Scopus)
  • Categorías SJR: Computational Theory and Mathematics; Computer Networks and Communications; Software
Open Access

Architectures integrating case-based reasoning and Bayesian networks for clinical decision support

  • Bruland T.
  • Aamodt A.
  • Langseth H.

IFIP Advances in Information and Communication Technology - 1/1/2010

10.1007/978-3-642-16327-2-13

Número de citas: 17 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q4
  • CiteScore: 1 (2020)
  • SJR: 0,142 (2010)
  • SNIP: 0,273 (2010)
  • Categorías SJR: Computer Networks and Communications (Q4); Information Systems (Q4); Information Systems and Management (Q4)

Towards a more expressive model for dynamic classification

  • Zhong S.
  • Martínez A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.

Proceedings of the 23rd International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS-23 - 19/10/2010

Número de citas: 3 (Scopus)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence; Control and Systems Engineering
Open Access

Parameter learning in MTE networks using incomplete data

  • Fernández A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.

The Fifth European Workshop on Probabilistic Graphical Models, Helsinki, Finland, 12/09/2010 - 1/12/2010

Número de citas: 4 (Scopus)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability

Extended abstract: Combining CBR and BN using metareasoning

  • Houeland T.
  • Bruland T.
  • Aamodt A.
  • Langseth H.

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - 1/1/2011

10.3233/978-1-60750-754-3-189

Número de citas: 1 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,246 (2011)
  • SNIP: 0,583 (2011)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Extended abstract: A design for a tourist CF system

  • Lillegraven T.
  • Wolden A.
  • Kofod-Petersen A.
  • Langseth H.

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - 1/1/2011

10.3233/978-1-60750-754-3-193

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,246 (2011)
  • SNIP: 0,583 (2011)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

A hybrid CBR and BN architecture refined through data analysis

  • Bruland T.
  • Aamodt A.
  • Langseth H.

International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121773

Número de citas: 4 (Scopus)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence; Computer Science Applications; Control and Systems Engineering; Signal Processing
Open Access

Mixtures of truncated basis functions

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/2/2012

10.1016/j.ijar.2011.10.004

Número de citas: 56 (Web of Science) 55 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q2 (2012)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,729 (2012)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 1,763 (2012)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,494 (2012)
  • SNIP: 2,132 (2012)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,165
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
Open Access

Fast approximate inference in hybrid Bayesian networks using dynamic discretisation

  • Langseth H.
  • Marquez D.
  • Neil M.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 23/10/2013

10.1007/978-3-642-38637-4_23

Número de citas: 2 (Scopus)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,36 (2013)
  • SNIP: 0,775 (2013)

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Última actualización de los datos: 18/05/24 9:32
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