Masegosa Arredondo, Andrés Ramón Autor
AMIDST: A Java toolbox for scalable probabilistic machine learning
- Masegosa A.
- Martínez A.
- Ramos-López D.
- Cabañas R.
- Salmerón A.
- Langseth H.
- Nielsen T.
- Madsen A.
Knowledge-Based Systems - 1/01/2019
- Cuartil JCR: Q1 (2019)
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 5,921 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,374 (2019)
- CiteScore: 11,3 (2020)
- SJR: 1,754 (2019)
- SNIP: 2,828 (2019)
- Impacto JCR a 5 años: 6,075
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
InferPy: Probabilistic modeling with Tensorflow made easy
- Cabañas R.
- Salmerón A.
- Masegosa A.
Knowledge-Based Systems - 15/03/2019
- Cuartil JCR: Q1 (2019)
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 5,921 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,267 (2019)
- CiteScore: 11,3 (2020)
- SJR: 1,754 (2019)
- SNIP: 2,828 (2019)
- Impacto JCR a 5 años: 6,075
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Analyzing concept drift: A case study in the financial sector
- Masegosa A.R.
- Martínez A.M.
- Ramos-López D.
- Langseth H.
- Nielsen T.D.
- Salmerón A.
Intelligent Data Analysis - 21/05/2020
- Cuartil JCR: Q4 (2020)
- Factor Impacto JCR: 0,86 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,379 (2020)
- CiteScore: 1,7 (2020)
- SJR: 0,231 (2020)
- SNIP: 0,527 (2020)
- Impacto JCR a 5 años: 0,894
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Comparing two multinomial samples using hierarchical Bayesian models
- Masegosa A.
- Torres A.
- Morales M.
- Salmerón A.
Progress in Artificial Intelligence - 6/06/2020
- Cuartil SJR: Q2
- CiteScore: 3,4 (2020)
- SJR: 0,322 (2020)
- SNIP: 0,746 (2020)
- Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2)
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Variational Inference over Nonstationary Data Streams for Exponential Family Models
- Andrés R. Masegosa
- Darío Ramos-López
- Antonio Salmerón
- Helge Langseth
- Thomas D. Nielsen
Mathematics - 3/11/2020
- Cuartil JCR: Q1 (2020)
- Factor Impacto JCR: 2,258 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 2,467 (2020)
- Impacto JCR a 5 años: 2,165
- Categorías JCR: MATHEMATICS
- Scopus
- ORCID
- OAI-PMH
- Web of Science
InferPy: Probabilistic modeling with deep neural networks made easy
- Cózar J.
- Cabañas R.
- Salmerón A.
- Masegosa A.R.
Neurocomputing - 20/11/2020
- Cuartil JCR: Q1 (2020)
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 5,719 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,126 (2020)
- CiteScore: 9,8 (2020)
- SJR: 1,085 (2020)
- SNIP: 2,108 (2020)
- Impacto JCR a 5 años: 4,986
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Cognitive Neuroscience (Q1); Computer Science Applications (Q1); Artificial Intelligence (Q1)
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Probabilistic Models with Deep Neural Networks
- Andrés R. Masegosa
- Rafael Cabañas De Paz
- Helge Langseth
- Thomas Dyhre Nielsen
- Antonio Salmerón Cerdán
Entropy - 1/01/2021
- Cuartil JCR: Q2 (2021)
- Factor Impacto JCR: 2,738 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,156 (2021)
- CiteScore: 4 (2020)
- SJR: 0,468 (2020)
- SNIP: 1,059 (2020)
- Impacto JCR a 5 años: 2,642
- Categorías JCR: PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY
- Scopus
- ORCID
- OAI-PMH
- Web of Science
An Empirical Analysis of the Impact of Continuous Assessment on the Final Exam Mark
- María Morales
- Antonio Salmerón
- Ana D. Maldonado
- Andrés R. Masegosa
- Rafael Rumí
Mathematics - 27/10/2022
- Cuartil JCR: Q1 (2022)
- Factor Impacto JCR: 2,4 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 1,166 (2022)
- CiteScore: 2,9 (2021)
- SJR: 0,538 (2021)
- SNIP: 1,162 (2021)
- Impacto JCR a 5 años: 2,3
- Categorías JCR: MATHEMATICS
- Scopus
- ORCID
- OAI-PMH
- Web of Science
From anecdote to evidence: the relationship between personality and need for cognition of developers
- Russo D.
- Masegosa A.R.
- Stol K.J.
EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING - 1/5/2022
- Factor Impacto JCR: 4,1 (2022)
- CiteScore: 8,2 (2021)
- SJR: 1,89 (2021)
- SNIP: 2,458 (2021)
- Impacto JCR a 5 años: 4,8
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Learning Styles Impact Students’ Perceptions on Active Learning Methodologies: A Case Study on the Use of Live Coding and Short Programming Exercises
- Andrés R. Masegosa
- Rafael Cabañas
- Ana D. Maldonado
- María Morales
Education Sciences - 1/3/2024
- Scopus
- ORCID
Models of supervised classification. Applications to genomics and information retrieval
- Andrés Ramón Masegosa Arredondo
- Serafín Moral Callejón
- Andrés Cano Utrera
2009
- Dialnet
Classification
- Corani G.
- Abellán J.
- Masegosa A.
- Moral S.
- Zaffalon M.
Introduction to Imprecise Probabilities - 29/8/2014
Virtual subconcept drift detection in discrete data using probabilistic graphical models
- Cabañas R.
- Cano A.
- Gómez-Olmedo M.
- Masegosa A.
- Moral S.
Communications in Computer and Information Science - 1/1/2018
- Cuartil SJR: Q3
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,39 (2018)
- CiteScore: 0,8 (2020)
- SJR: 0,168 (2018)
- SNIP: 0,397 (2018)
- Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Mathematics (miscellaneous) (Q4)
- Dialnet
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Un test de dos muestras multinomiales basado en modelos bayesianos jerárquicos
- Andrés Ramón Masegosa Arredondo
- Antonio Torres
- Antonio Salmerón
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España - 2018
- Dialnet
Methods to determine the branching attribute in Bayesian multinets classifiers
- Cano A.
- Castellano J.
- Masegosa A.
- Moral S.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/12/2005
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,334 (2005)
- SNIP: 0,787 (2005)
Selective gaussian naïve bayes model for Diffuse Large-B-Cell Lymphoma classification: Some improvements in preprocessing and variable elimination
- Cano A.
- Castellano J.
- Masegosa A.
- Moral S.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/12/2005
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,334 (2005)
- SNIP: 0,787 (2005)
A semi-naive bayes classifier with grouping of cases
- Abellán J.
- Cano A.
- Masegosa A.
- Moral S.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/12/2007
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,293 (2007)
- SNIP: 0,522 (2007)
Combining decision trees based on imprecise probabilities and uncertainty measures
- Abellán J.
- Masegosa A.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/12/2007
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,293 (2007)
- SNIP: 0,522 (2007)
Split criterions for variable selection using decision trees
- Abellán J.
- Masegosa A.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/12/2007
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,293 (2007)
- SNIP: 0,522 (2007)
Effects of highly agreed documents in relevancy prediction
- Masegosa A.
- Joho H.
- Jose J.
Proceedings of the 30th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR'07 - 3/12/2007
- Categorías SJR: Applied Mathematics; Information Systems; Software
Evaluating query-independent object features for relevancy prediction
- Masegosa A.
- Joho H.
- Jose J.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 20/12/2007
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,293 (2007)
- SNIP: 0,522 (2007)
A Bayesian approach to estimate probabilities in classification trees
- Cano A.
- Masegosa A.
- Moral S.
Proceedings of the 4th European Workshop on Probabilistic Graphical Models, PGM 2008 - 1/12/2008
- Categorías SJR: Statistics and Probability
A Bayesian random split to build ensembles of classification trees
- Cano A.
- Masegosa A.
- Moral S.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 27/8/2009
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,302 (2009)
- SNIP: 0,586 (2009)
An experimental study about simple decision trees for bagging ensemble on datasets with classification noise
- Abellán J.
- Masegosa A.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 27/8/2009
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,302 (2009)
- SNIP: 0,586 (2009)
Este autor no tiene patentes.
Rejoinder on "imprecise probability models for learning multinomial distributions from data. Applications to learning credal networks"
- Masegosa A.
- Moral S.
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/1/2014
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 2,451 (2014)
- CiteScore: 7,1 (2020)
- SJR: 1,46 (2014)
- SNIP: 2,845 (2014)
- Impacto JCR a 5 años: 2,51
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
Información de contacto
Departamento: Matemáticas
Correo electrónico: andresmasegosa@ual.es
Índice h
Scopus: 12
Web of Science: 10
Índice i10
Scopus: 16
Web of Science: 11
Grupos de investigación
-
Análisis de datos
Rol: Miembro
Perfiles de autor
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ORCID
-
Web of Science ResearcherID
-
Scopus Author ID
-
Dialnet id
-
Google Scholar Id
Otros identificadores
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URI Datos BNE
Proyectos de investigación en la UAL
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Acrónimo P20_00091Desde: 5 de octubre de 2021Hasta: 31 de diciembre de 2022Financiado por: JUNTAImporte de financiación: 31.950,00 EURRol: Investigador
-
Acrónimo UAL2020-FQM-B1961Desde: 1 de enero de 2021Hasta: 31 de diciembre de 2022Financiado por: Universidad de AlmeríaImporte de financiación: 30.000,00 EURRol: Investigador
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Acrónimo PID2019-106758GB-C32Desde: 1 de junio de 2020Hasta: 31 de mayo de 2023Financiado por: MECImporte de financiación: 80.828,00 EURInvestigador Principal (IP)Rol: Investigador principal 2
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Acrónimo TIN2015-74368-JINDesde: 1 de enero de 2017Hasta: 31 de diciembre de 2019Financiado por: Ministerio de Economía, Industria y CompetitividadImporte de financiación: 199.892,00 EURInvestigador Principal (IP)Rol: Investigador principal