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Masegosa Arredondo, Andrés Ramón Autor

Probabilistic Graphical Models on Multi-Core CPUs Using Java 8

  • Masegosa A.
  • Martinez A.
  • Borchani H.

IEEE Computational Intelligence Magazine - 1/5/2016

10.1109/mci.2016.2532267

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 6,343 (2016)
  • CiteScore: 16,5 (2020)
  • SJR: 1,172 (2016)
  • SNIP: 3,207 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 4,337
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)

A method for integrating expert knowledge when learning bayesian networks from data

  • Cano A.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS - 1/10/2011

10.1109/tsmcb.2011.2148197

Número de citas: 54 (Web of Science) 43 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 3,08 (2011)
  • SJR: 2,055 (2011)
  • SNIP: 3,14 (2011)
  • Impacto JCR a 5 años: 3,337
  • Categorías JCR: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
  • Categorías SJR: Computer Science Applications (Q1); Control and Systems Engineering (Q1); Electrical and Electronic Engineering (Q1); Human-Computer Interaction (Q1); Information Systems (Q1); Medicine (miscellaneous) (Q1); Software (Q1)

Analyzing concept drift: A case study in the financial sector

  • Masegosa A.R.
  • Martínez A.M.
  • Ramos-López D.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.D.
  • Salmerón A.

Intelligent Data Analysis - 21/05/2020

10.3233/ida-194515

Número de citas: 7 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q4 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 0,86 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,379 (2020)
  • CiteScore: 1,7 (2020)
  • SJR: 0,231 (2020)
  • SNIP: 0,527 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 0,894
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

A memory efficient semi-Naive Bayes classifier with grouping of cases

  • Abellán J.
  • Cano A.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

Intelligent Data Analysis - 6/6/2011

10.3233/ida-2010-0469

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Factor Impacto JCR: 0,448 (2011)
  • CiteScore: 1,7 (2020)
  • SJR: 0,219 (2011)
  • SNIP: 0,746 (2011)
  • Impacto JCR a 5 años: 0,582
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Computer Vision and Pattern Recognition (Q3); Artificial Intelligence (Q4); Theoretical Computer Science (Q4)
Open Access

Scaling up Bayesian variational inference using distributed computing clusters

  • Masegosa A.
  • Martinez A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.
  • Ramos-López D.
  • Madsen A.
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International Journal of Approximate Reasoning - 1/09/2017

10.1016/j.ijar.2017.06.010

Número de citas: 9 (Web of Science) 10 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q2 (2017)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,766 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,343 (2017)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 0,866 (2017)
  • SNIP: 1,746 (2017)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,504
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1); Applied Mathematics (Q2)
Open Access

Scalable importance sampling estimation of Gaussian mixture posteriors in Bayesian networks

  • Ramos-López D.
  • Masegosa A.
  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.
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International Journal of Approximate Reasoning - 1/09/2018

10.1016/j.ijar.2018.06.004

Número de citas: 9 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2018)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 1,982 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,402 (2018)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 0,606 (2018)
  • SNIP: 1,453 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,2
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q2); Artificial Intelligence (Q2); Software (Q2); Theoretical Computer Science (Q2)
Open Access

Learning from incomplete data in Bayesian networks with qualitative influences

  • Masegosa A.
  • Feelders A.
  • Van Der Gaag L.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/2/2016

10.1016/j.ijar.2015.11.004

Número de citas: 17 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,845 (2016)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,275 (2016)
  • SNIP: 1,852 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,948
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
Open Access

An interactive approach for Bayesian network learning using domain/expert knowledge

  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/10/2013

10.1016/j.ijar.2013.03.009

Número de citas: 35 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,977 (2013)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,145 (2013)
  • SNIP: 2,189 (2013)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,072
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
Open Access

Imprecise probability models for learning multinomial distributions from data. Applications to learning credal networks

  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/1/2014

10.1016/j.ijar.2013.09.019

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,451 (2014)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,46 (2014)
  • SNIP: 2,845 (2014)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,51
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)

Requirements for total uncertainty measures in Dempster-Shafer theory of evidence

  • Abellan J.
  • Masegosa A.

International Journal of General Systems - 1/12/2008

10.1080/03081070802082486

Número de citas: 67 (Web of Science) 59 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q2
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SJR: 0,57 (2008)
  • SNIP: 0,824 (2008)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications (Q2); Control and Systems Engineering (Q2); Information Systems (Q2); Modeling and Simulation (Q2); Theoretical Computer Science (Q3)

Models of supervised classification. Applications to genomics and information retrieval

  • Andrés Ramón Masegosa Arredondo
  • Serafín Moral Callejón
  • Andrés Cano Utrera

2009

Número de citas:
  • Dialnet

Virtual subconcept drift detection in discrete data using probabilistic graphical models

  • Cabañas R.
  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

Communications in Computer and Information Science - 1/1/2018

10.1007/978-3-319-91479-4_51

Número de citas: 3 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,39 (2018)
  • CiteScore: 0,8 (2020)
  • SJR: 0,168 (2018)
  • SNIP: 0,397 (2018)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Mathematics (miscellaneous) (Q4)

Classification

  • Corani G.
  • Abellán J.
  • Masegosa A.
  • Moral S.
  • Zaffalon M.

Introduction to Imprecise Probabilities - 29/8/2014

10.1002/9781118763117.ch10

Número de citas: 3 (Scopus)

Un test de dos muestras multinomiales basado en modelos bayesianos jerárquicos

  • Andrés Ramón Masegosa Arredondo
  • Antonio Torres
  • Antonio Salmerón

XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España - 2018

Número de citas:
  • Dialnet
Open Access

Parallel importance sampling in conditional linear Gaussian networks

  • Salmerón A.
  • Ramos-López D.
  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Fernández A.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
  • Nielsen T.
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Advances in Artificial Intelligence - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_4

Número de citas: 6 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,767 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Riskoweb: Web-based genetic profiling to complex disease using genome-wide SNP markers

  • Torres-Sánchez S.
  • Montes-Soldado R.
  • Medina-Medina N.
  • Masegosa A.
  • Abad-Grau M.

Advances in Intelligent and Soft Computing - 23/9/2011

10.1007/978-3-642-19914-1_1

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • SJR: 0,146 (2011)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3)

Learning under model misspecification: Applications to variational and ensemble methods

  • Masegosa A.R.

Advances in Neural Information Processing Systems - 1/1/2020

Número de citas: 1 (Scopus)

Second order PAC-Bayesian bounds for the weighted majority vote

  • Masegosa A.R.
  • Lorenzen S.S.
  • Igel C.
  • Seldin Y.

Advances in Neural Information Processing Systems - 1/1/2020

Número de citas: 4 (Scopus)

Haplotype-based classifiers to predict individual susceptibility to complex diseases: An example for multiple sclerosis

  • Abad-Grau M.
  • Medina-Medina N.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

BIOINFORMATICS 2012 - Proceedings of the International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms - 13/6/2012

10.5220/0003874003600366

Número de citas: 2 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Categorías SJR: Modeling and Simulation
Open Access

Parallel Filter-Based Feature Selection Based on Balanced Incomplete Block Designs

  • Salmerón A.
  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Ramos-López D.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
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ECAI 2016 - 1/1/2016

10.3233/978-1-61499-672-9-743

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,202 (2016)
  • SNIP: 0,451 (2016)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Financial Data Analysis with PGMs Using AMIDST

  • Cabanas R.
  • Martinez A.
  • Masegosa A.
  • Ramos-Lopez D.
  • Sameron A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
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IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW - 30/01/2017

10.1109/icdmw.2016.0185

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,586 (2017)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Software

Learning with Bayesian networks and probability trees to approximate a joint distribution

  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121725

Número de citas: 2 (Scopus)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence; Computer Science Applications; Control and Systems Engineering; Signal Processing
Open Access

Locally averaged Bayesian Dirichlet metrics for learning the structure and the parameters of Bayesian networks

  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/6/2013

10.1016/j.ijar.2012.09.003

Número de citas: 12 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,977 (2013)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,145 (2013)
  • SNIP: 2,189 (2013)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,072
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
Open Access

An importance sampling approach to integrate expert knowledge when learning Bayesian networks from data

  • Cano A.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF COOPERATIVE INFORMATION SYSTEMS - 29/7/2010

10.1007/978-3-642-14049-5_70

Número de citas: 3 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 1,433 (2010)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,322 (2010)
  • SNIP: 0,674 (2010)
  • Impacto JCR a 5 años: 1,27
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

Este autor no tiene patentes.

Open Access

Rejoinder on "imprecise probability models for learning multinomial distributions from data. Applications to learning credal networks"

  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/1/2014

10.1016/j.ijar.2014.04.017

Número de citas: 3 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,451 (2014)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,46 (2014)
  • SNIP: 2,845 (2014)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,51
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)

Departamento: Matemáticas

Correo electrónico: andresmasegosa@ual.es

Scopus: 12

Web of Science: 10

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Web of Science: 11

Última actualización de los datos: 27/04/24 9:18
Próxima recolección programada: 4/05/24 3:00