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Masegosa Arredondo, Andrés Ramón Autor

Open Access

Learning Styles Impact Students’ Perceptions on Active Learning Methodologies: A Case Study on the Use of Live Coding and Short Programming Exercises

  • Andrés R. Masegosa
  • Rafael Cabañas
  • Ana D. Maldonado
  • María Morales

Education Sciences - 1/3/2024

10.3390/educsci14030250

Número de citas:
Open Access

Learning from incomplete data in Bayesian networks with qualitative influences

  • Masegosa A.
  • Feelders A.
  • Van Der Gaag L.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/2/2016

10.1016/j.ijar.2015.11.004

Número de citas: 17 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,845 (2016)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,275 (2016)
  • SNIP: 1,852 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,948
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)

InferPy: Probabilistic modeling with Tensorflow made easy

  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Masegosa A.

Knowledge-Based Systems - 15/03/2019

10.1016/j.knosys.2018.12.030

Número de citas: 6 (Web of Science) 3 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,267 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)

InferPy: Probabilistic modeling with deep neural networks made easy

  • Cózar J.
  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Masegosa A.R.

Neurocomputing - 20/11/2020

10.1016/j.neucom.2020.07.117

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2020)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,719 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,126 (2020)
  • CiteScore: 9,8 (2020)
  • SJR: 1,085 (2020)
  • SNIP: 2,108 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 4,986
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Cognitive Neuroscience (Q1); Computer Science Applications (Q1); Artificial Intelligence (Q1)
Open Access

Imprecise probability models for learning multinomial distributions from data. Applications to learning credal networks

  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/1/2014

10.1016/j.ijar.2013.09.019

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,451 (2014)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,46 (2014)
  • SNIP: 2,845 (2014)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,51
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)

Imprecise classification with credal decision trees

  • AbellÁn J.
  • Masegosa A.

INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - 1/10/2012

10.1142/s0218488512500353

Número de citas: 15 (Web of Science) 8 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 0,886 (2012)
  • CiteScore: 2,5 (2020)
  • SJR: 0,742 (2012)
  • SNIP: 1,113 (2012)
  • Impacto JCR a 5 años: 1,386
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2); Control and Systems Engineering (Q2); Information Systems (Q2); Software (Q2)

From anecdote to evidence: the relationship between personality and need for cognition of developers

  • Russo D.
  • Masegosa A.R.
  • Stol K.J.

EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING - 1/5/2022

10.1007/s10664-021-10106-1

Número de citas: 2 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 4,1 (2022)
  • CiteScore: 8,2 (2021)
  • SJR: 1,89 (2021)
  • SNIP: 2,458 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 4,8
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

Discretization of expression quantitative trait loci in association analysis between genotypes and expression data

  • Masegosa A.
  • Armañanzas R.
  • Abad-Grau M.
  • Potenciano V.
  • Moral S.
  • Larrañaga P.
  • Bielza C.
  • Matesanz F.
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Current Bioinformatics - 1/6/2015

10.2174/157489361002150518123918

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • Factor Impacto JCR: 0,77 (2015)
  • CiteScore: 2,7 (2020)
  • SJR: 0,318 (2015)
  • SNIP: 0,389 (2015)
  • Impacto JCR a 5 años: 0,93
  • Categorías JCR: BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
  • Categorías SJR: Computational Mathematics (Q3); Biochemistry (Q4); Genetics (Q4); Molecular Biology (Q4)

Comparing two multinomial samples using hierarchical Bayesian models

  • Masegosa A.
  • Torres A.
  • Morales M.
  • Salmerón A.

Progress in Artificial Intelligence - 6/06/2020

10.1007/s13748-019-00202-1

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q2
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SJR: 0,322 (2020)
  • SNIP: 0,746 (2020)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2)

Classification with decision trees from a nonparametric predictive inference perspective

  • Abellán J.
  • Baker R.
  • Coolen F.
  • Crossman R.
  • Masegosa A.

COMPUTATIONAL STATISTICS and DATA ANALYSIS - 1/1/2014

10.1016/j.csda.2013.02.009

Número de citas: 22 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,4 (2014)
  • CiteScore: 2,7 (2020)
  • SJR: 1,417 (2014)
  • SNIP: 1,514 (2014)
  • Impacto JCR a 5 años: 1,51
  • Categorías JCR: STATISTICS & PROBABILITY
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Computational Mathematics (Q1); Computational Theory and Mathematics (Q1); Statistics and Probability (Q1)

Virtual subconcept drift detection in discrete data using probabilistic graphical models

  • Cabañas R.
  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

Communications in Computer and Information Science - 1/1/2018

10.1007/978-3-319-91479-4_51

Número de citas: 3 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,39 (2018)
  • CiteScore: 0,8 (2020)
  • SJR: 0,168 (2018)
  • SNIP: 0,397 (2018)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Mathematics (miscellaneous) (Q4)

Un test de dos muestras multinomiales basado en modelos bayesianos jerárquicos

  • Andrés Ramón Masegosa Arredondo
  • Antonio Torres
  • Antonio Salmerón

XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España - 2018

Número de citas:
  • Dialnet

Models of supervised classification. Applications to genomics and information retrieval

  • Andrés Ramón Masegosa Arredondo
  • Serafín Moral Callejón
  • Andrés Cano Utrera

2009

Número de citas:
  • Dialnet

Classification

  • Corani G.
  • Abellán J.
  • Masegosa A.
  • Moral S.
  • Zaffalon M.

Introduction to Imprecise Probabilities - 29/8/2014

10.1002/9781118763117.ch10

Número de citas: 3 (Scopus)

Variational Robust Subspace Clustering with Mean Update Algorithm

  • Dogadov S.
  • Masegosa A.
  • Nakajima S.

Proceedings - 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, ICCVW 2017 - 1/7/2017

10.1109/iccvw.2017.212

Número de citas:

Stochastic discriminative em

  • Masegosa A.

Uncertainty in Artificial Intelligence - Proceedings of the 30th Conference, UAI 2014 - 1/1/2014

Número de citas: 1 (Scopus)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence
Open Access

Split criterions for variable selection using decision trees

  • Abellán J.
  • Masegosa A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/12/2007

10.1007/978-3-540-75256-1_44

Número de citas: 1 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,293 (2007)
  • SNIP: 0,522 (2007)
Open Access

Selective gaussian naïve bayes model for Diffuse Large-B-Cell Lymphoma classification: Some improvements in preprocessing and variable elimination

  • Cano A.
  • Castellano J.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/12/2005

10.1007/11518655_76

Número de citas: 3 (Web of Science) 6 (Scopus)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,334 (2005)
  • SNIP: 0,787 (2005)

Second order PAC-Bayesian bounds for the weighted majority vote

  • Masegosa A.R.
  • Lorenzen S.S.
  • Igel C.
  • Seldin Y.

Advances in Neural Information Processing Systems - 1/1/2020

Número de citas: 4 (Scopus)
Open Access

Scalable MAP inference in Bayesian networks based on a Map-Reduce approach

  • Ramos-L pez D.o.
  • Salmer n A.
  • Rum R.
  • Mart nez A.M.
  • Nielsen T.D.
  • Masegosa A.R.
  • Langseth H.
  • Madsen A.L.
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Proceedings of the Eighth International Conference on Probabilistic Graphical Models - 1/1/2016

Número de citas:
  • Factor Impacto JCR: 5 (2016)
  • CiteScore: 6,8 (2020)
  • SJR: 1,29 (2016)
  • SNIP: 2,222 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,649
  • Categorías JCR: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS

Riskoweb: Web-based genetic profiling to complex disease using genome-wide SNP markers

  • Torres-Sánchez S.
  • Montes-Soldado R.
  • Medina-Medina N.
  • Masegosa A.
  • Abad-Grau M.

Advances in Intelligent and Soft Computing - 23/9/2011

10.1007/978-3-642-19914-1_1

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • SJR: 0,146 (2011)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3)
Open Access

Parallel importance sampling in conditional linear Gaussian networks

  • Salmerón A.
  • Ramos-López D.
  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Fernández A.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
  • Nielsen T.
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Advances in Artificial Intelligence - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_4

Número de citas: 6 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,767 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)
Open Access

Parallel Filter-Based Feature Selection Based on Balanced Incomplete Block Designs

  • Salmerón A.
  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Ramos-López D.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
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ECAI 2016 - 1/1/2016

10.3233/978-1-61499-672-9-743

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,202 (2016)
  • SNIP: 0,451 (2016)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)
Open Access

Modeling concept drift: A probabilistic graphical model based approach

  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.
  • Fernández A.
  • Madsen A.
  • Sáez R.
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Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24465-5_7

Número de citas: 13 (Web of Science) 14 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 15,491 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 1,609 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Este autor no tiene patentes.

Open Access

Rejoinder on "imprecise probability models for learning multinomial distributions from data. Applications to learning credal networks"

  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/1/2014

10.1016/j.ijar.2014.04.017

Número de citas: 3 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,451 (2014)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,46 (2014)
  • SNIP: 2,845 (2014)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,51
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)

Departamento: Matemáticas

Correo electrónico: andresmasegosa@ual.es

Scopus: 12

Web of Science: 10

Scopus: 16

Web of Science: 11

Última actualización de los datos: 27/04/24 9:18
Próxima recolección programada: 4/05/24 3:00