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Masegosa Arredondo, Andrés Ramón Autor

A filter-wrapper method to select variables for the naive bayes classifier based on credal decision trees

  • Abellán J.
  • Masegosa A.

INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - 1/12/2009

10.1142/s0218488509006297

Número de citas: 13 (Web of Science) 13 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 1,147 (2009)
  • CiteScore: 2,5 (2020)
  • SJR: 0,58 (2009)
  • SNIP: 0,981 (2009)
  • Impacto JCR a 5 años: 1,179
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2); Control and Systems Engineering (Q2); Information Systems (Q2); Software (Q2)

Imprecise classification with credal decision trees

  • AbellÁn J.
  • Masegosa A.

INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - 1/10/2012

10.1142/s0218488512500353

Número de citas: 15 (Web of Science) 8 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 0,886 (2012)
  • CiteScore: 2,5 (2020)
  • SJR: 0,742 (2012)
  • SNIP: 1,113 (2012)
  • Impacto JCR a 5 años: 1,386
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2); Control and Systems Engineering (Q2); Information Systems (Q2); Software (Q2)

AMIDST: A Java toolbox for scalable probabilistic machine learning

  • Masegosa A.
  • Martínez A.
  • Ramos-López D.
  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.
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Knowledge-Based Systems - 1/01/2019

10.1016/j.knosys.2018.09.019

Número de citas: 7 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,374 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)

InferPy: Probabilistic modeling with Tensorflow made easy

  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Masegosa A.

Knowledge-Based Systems - 15/03/2019

10.1016/j.knosys.2018.12.030

Número de citas: 6 (Web of Science) 3 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,267 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)

A Bayesian stochastic search method for discovering Markov boundaries

  • Masegosa A.
  • Moral S.

KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - 1/11/2012

10.1016/j.knosys.2012.04.028

Número de citas: 10 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 4,104 (2012)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,746 (2012)
  • SNIP: 3,027 (2012)
  • Impacto JCR a 5 años: 3,371
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)
Open Access

Variational Inference over Nonstationary Data Streams for Exponential Family Models

  • Andrés R. Masegosa
  • Darío Ramos-López
  • Antonio Salmerón
  • Helge Langseth
  • Thomas D. Nielsen

Mathematics - 3/11/2020

10.3390/math8111942

Número de citas: 8 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 2,258 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 2,467 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,165
  • Categorías JCR: MATHEMATICS
Open Access

An Empirical Analysis of the Impact of Continuous Assessment on the Final Exam Mark

  • María Morales
  • Antonio Salmerón
  • Ana D. Maldonado
  • Andrés R. Masegosa
  • Rafael Rumí

Mathematics - 27/10/2022

10.3390/math10213994

Número de citas: 2 (Web of Science)
  • Cuartil JCR: Q1 (2022)
  • Factor Impacto JCR: 2,4 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 1,166 (2022)
  • CiteScore: 2,9 (2021)
  • SJR: 0,538 (2021)
  • SNIP: 1,162 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,3
  • Categorías JCR: MATHEMATICS

InferPy: Probabilistic modeling with deep neural networks made easy

  • Cózar J.
  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Masegosa A.R.

Neurocomputing - 20/11/2020

10.1016/j.neucom.2020.07.117

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2020)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,719 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,126 (2020)
  • CiteScore: 9,8 (2020)
  • SJR: 1,085 (2020)
  • SNIP: 2,108 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 4,986
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Cognitive Neuroscience (Q1); Computer Science Applications (Q1); Artificial Intelligence (Q1)

Comparing two multinomial samples using hierarchical Bayesian models

  • Masegosa A.
  • Torres A.
  • Morales M.
  • Salmerón A.

Progress in Artificial Intelligence - 6/06/2020

10.1007/s13748-019-00202-1

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q2
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SJR: 0,322 (2020)
  • SNIP: 0,746 (2020)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2)
Open Access

MAP inference in dynamic hybrid Bayesian networks

  • Ramos-López D.
  • Masegosa A.
  • Martínez A.
  • Salmerón A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
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Progress in Artificial Intelligence - 27/06/2017

10.1007/s13748-017-0115-7

Número de citas: 6 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,228 (2017)
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SNIP: 0,943 (2017)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence

Models of supervised classification. Applications to genomics and information retrieval

  • Andrés Ramón Masegosa Arredondo
  • Serafín Moral Callejón
  • Andrés Cano Utrera

2009

Número de citas:
  • Dialnet

Virtual subconcept drift detection in discrete data using probabilistic graphical models

  • Cabañas R.
  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

Communications in Computer and Information Science - 1/1/2018

10.1007/978-3-319-91479-4_51

Número de citas: 3 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,39 (2018)
  • CiteScore: 0,8 (2020)
  • SJR: 0,168 (2018)
  • SNIP: 0,397 (2018)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Mathematics (miscellaneous) (Q4)

Classification

  • Corani G.
  • Abellán J.
  • Masegosa A.
  • Moral S.
  • Zaffalon M.

Introduction to Imprecise Probabilities - 29/8/2014

10.1002/9781118763117.ch10

Número de citas: 3 (Scopus)

Un test de dos muestras multinomiales basado en modelos bayesianos jerárquicos

  • Andrés Ramón Masegosa Arredondo
  • Antonio Torres
  • Antonio Salmerón

XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España - 2018

Número de citas:
  • Dialnet
Open Access

Parallel importance sampling in conditional linear Gaussian networks

  • Salmerón A.
  • Ramos-López D.
  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Fernández A.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
  • Nielsen T.
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Advances in Artificial Intelligence - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_4

Número de citas: 6 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,767 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Riskoweb: Web-based genetic profiling to complex disease using genome-wide SNP markers

  • Torres-Sánchez S.
  • Montes-Soldado R.
  • Medina-Medina N.
  • Masegosa A.
  • Abad-Grau M.

Advances in Intelligent and Soft Computing - 23/9/2011

10.1007/978-3-642-19914-1_1

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • SJR: 0,146 (2011)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3)

Learning under model misspecification: Applications to variational and ensemble methods

  • Masegosa A.R.

Advances in Neural Information Processing Systems - 1/1/2020

Número de citas: 1 (Scopus)

Second order PAC-Bayesian bounds for the weighted majority vote

  • Masegosa A.R.
  • Lorenzen S.S.
  • Igel C.
  • Seldin Y.

Advances in Neural Information Processing Systems - 1/1/2020

Número de citas: 4 (Scopus)

Haplotype-based classifiers to predict individual susceptibility to complex diseases: An example for multiple sclerosis

  • Abad-Grau M.
  • Medina-Medina N.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

BIOINFORMATICS 2012 - Proceedings of the International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms - 13/6/2012

10.5220/0003874003600366

Número de citas: 2 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Categorías SJR: Modeling and Simulation
Open Access

Parallel Filter-Based Feature Selection Based on Balanced Incomplete Block Designs

  • Salmerón A.
  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Ramos-López D.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
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ECAI 2016 - 1/1/2016

10.3233/978-1-61499-672-9-743

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,202 (2016)
  • SNIP: 0,451 (2016)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Financial Data Analysis with PGMs Using AMIDST

  • Cabanas R.
  • Martinez A.
  • Masegosa A.
  • Ramos-Lopez D.
  • Sameron A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
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IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW - 30/01/2017

10.1109/icdmw.2016.0185

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,586 (2017)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Software

Learning with Bayesian networks and probability trees to approximate a joint distribution

  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121725

Número de citas: 2 (Scopus)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence; Computer Science Applications; Control and Systems Engineering; Signal Processing
Open Access

Locally averaged Bayesian Dirichlet metrics for learning the structure and the parameters of Bayesian networks

  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/6/2013

10.1016/j.ijar.2012.09.003

Número de citas: 12 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,977 (2013)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,145 (2013)
  • SNIP: 2,189 (2013)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,072
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
Open Access

An importance sampling approach to integrate expert knowledge when learning Bayesian networks from data

  • Cano A.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF COOPERATIVE INFORMATION SYSTEMS - 29/7/2010

10.1007/978-3-642-14049-5_70

Número de citas: 3 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 1,433 (2010)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,322 (2010)
  • SNIP: 0,674 (2010)
  • Impacto JCR a 5 años: 1,27
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

Este autor no tiene patentes.

Open Access

Rejoinder on "imprecise probability models for learning multinomial distributions from data. Applications to learning credal networks"

  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/1/2014

10.1016/j.ijar.2014.04.017

Número de citas: 3 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,451 (2014)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,46 (2014)
  • SNIP: 2,845 (2014)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,51
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)

Departamento: Matemáticas

Correo electrónico: andresmasegosa@ual.es

Scopus: 12

Web of Science: 10

Scopus: 16

Web of Science: 11

Última actualización de los datos: 27/04/24 9:18
Próxima recolección programada: 4/05/24 3:00