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Masegosa Arredondo, Andrés Ramón Autor

Open Access

Learning Styles Impact Students’ Perceptions on Active Learning Methodologies: A Case Study on the Use of Live Coding and Short Programming Exercises

  • Andrés R. Masegosa
  • Rafael Cabañas
  • Ana D. Maldonado
  • María Morales

Education Sciences - 1/3/2024

10.3390/educsci14030250

Número de citas:

From anecdote to evidence: the relationship between personality and need for cognition of developers

  • Russo D.
  • Masegosa A.R.
  • Stol K.J.

EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING - 1/5/2022

10.1007/s10664-021-10106-1

Número de citas: 2 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 4,1 (2022)
  • CiteScore: 8,2 (2021)
  • SJR: 1,89 (2021)
  • SNIP: 2,458 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 4,8
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Open Access

An Empirical Analysis of the Impact of Continuous Assessment on the Final Exam Mark

  • María Morales
  • Antonio Salmerón
  • Ana D. Maldonado
  • Andrés R. Masegosa
  • Rafael Rumí

Mathematics - 27/10/2022

10.3390/math10213994

Número de citas: 2 (Web of Science)
  • Cuartil JCR: Q1 (2022)
  • Factor Impacto JCR: 2,4 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 1,166 (2022)
  • CiteScore: 2,9 (2021)
  • SJR: 0,538 (2021)
  • SNIP: 1,162 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,3
  • Categorías JCR: MATHEMATICS
Open Access

Probabilistic Models with Deep Neural Networks

  • Andrés R. Masegosa
  • Rafael Cabañas De Paz
  • Helge Langseth
  • Thomas Dyhre Nielsen
  • Antonio Salmerón Cerdán

Entropy - 1/01/2021

10.3390/e23010117

Número de citas: 4 (Web of Science)
  • Cuartil JCR: Q2 (2021)
  • Factor Impacto JCR: 2,738 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,156 (2021)
  • CiteScore: 4 (2020)
  • SJR: 0,468 (2020)
  • SNIP: 1,059 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,642
  • Categorías JCR: PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY

InferPy: Probabilistic modeling with deep neural networks made easy

  • Cózar J.
  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Masegosa A.R.

Neurocomputing - 20/11/2020

10.1016/j.neucom.2020.07.117

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2020)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,719 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,126 (2020)
  • CiteScore: 9,8 (2020)
  • SJR: 1,085 (2020)
  • SNIP: 2,108 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 4,986
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Cognitive Neuroscience (Q1); Computer Science Applications (Q1); Artificial Intelligence (Q1)
Open Access

Variational Inference over Nonstationary Data Streams for Exponential Family Models

  • Andrés R. Masegosa
  • Darío Ramos-López
  • Antonio Salmerón
  • Helge Langseth
  • Thomas D. Nielsen

Mathematics - 3/11/2020

10.3390/math8111942

Número de citas: 8 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 2,258 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 2,467 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,165
  • Categorías JCR: MATHEMATICS

Comparing two multinomial samples using hierarchical Bayesian models

  • Masegosa A.
  • Torres A.
  • Morales M.
  • Salmerón A.

Progress in Artificial Intelligence - 6/06/2020

10.1007/s13748-019-00202-1

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q2
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SJR: 0,322 (2020)
  • SNIP: 0,746 (2020)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2)

Analyzing concept drift: A case study in the financial sector

  • Masegosa A.R.
  • Martínez A.M.
  • Ramos-López D.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.D.
  • Salmerón A.

Intelligent Data Analysis - 21/05/2020

10.3233/ida-194515

Número de citas: 7 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q4 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 0,86 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,379 (2020)
  • CiteScore: 1,7 (2020)
  • SJR: 0,231 (2020)
  • SNIP: 0,527 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 0,894
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

InferPy: Probabilistic modeling with Tensorflow made easy

  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Masegosa A.

Knowledge-Based Systems - 15/03/2019

10.1016/j.knosys.2018.12.030

Número de citas: 6 (Web of Science) 3 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,267 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)

AMIDST: A Java toolbox for scalable probabilistic machine learning

  • Masegosa A.
  • Martínez A.
  • Ramos-López D.
  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.
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Knowledge-Based Systems - 1/01/2019

10.1016/j.knosys.2018.09.019

Número de citas: 7 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,374 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)

Un test de dos muestras multinomiales basado en modelos bayesianos jerárquicos

  • Andrés Ramón Masegosa Arredondo
  • Antonio Torres
  • Antonio Salmerón

XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España - 2018

Número de citas:
  • Dialnet

Virtual subconcept drift detection in discrete data using probabilistic graphical models

  • Cabañas R.
  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

Communications in Computer and Information Science - 1/1/2018

10.1007/978-3-319-91479-4_51

Número de citas: 3 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,39 (2018)
  • CiteScore: 0,8 (2020)
  • SJR: 0,168 (2018)
  • SNIP: 0,397 (2018)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Mathematics (miscellaneous) (Q4)
Open Access

Parallel filter-based feature selection based on balanced incomplete block designs

  • Salmerón A.
  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Ramos-López D.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
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Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - 1/1/2016

10.3233/978-1-61499-672-9-743

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,202 (2016)
  • SNIP: 0,451 (2016)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)
Open Access

Parallel importance sampling in conditional linear gaussian networks

  • Salmerón A.
  • Ramos-López D.
  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Fernández A.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
  • Nielsen T.
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Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_4

Número de citas: 6 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,767 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Classification

  • Corani G.
  • Abellán J.
  • Masegosa A.
  • Moral S.
  • Zaffalon M.

Introduction to Imprecise Probabilities - 29/8/2014

10.1002/9781118763117.ch10

Número de citas: 3 (Scopus)

Models of supervised classification. Applications to genomics and information retrieval

  • Andrés Ramón Masegosa Arredondo
  • Serafín Moral Callejón
  • Andrés Cano Utrera

2009

Número de citas:
  • Dialnet

Este autor no tiene conferencias.

Este autor no tiene patentes.

Open Access

Rejoinder on "imprecise probability models for learning multinomial distributions from data. Applications to learning credal networks"

  • Masegosa A.
  • Moral S.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/1/2014

10.1016/j.ijar.2014.04.017

Número de citas: 3 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,451 (2014)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,46 (2014)
  • SNIP: 2,845 (2014)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,51
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)

Departamento: Matemáticas

Correo electrónico: andresmasegosa@ual.es

Scopus: 12

Web of Science: 10

Scopus: 16

Web of Science: 11

Última actualización de los datos: 20/04/24 4:49
Próxima recolección programada: 27/04/24 3:00