Masegosa Arredondo, Andrés Ramón Autor
Varying parameter in classification based on imprecise probabilities
- Abellán J.
- Moral S.
- Gómez M.
- Masegosa A.
Advances in Soft Computing - 1/12/2006
- Cuartil SJR: Q3
- SJR: 0,132 (2006)
- Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Computational Mechanics (Q4); Computer Science Applications (Q4)
Variational Inference over Nonstationary Data Streams for Exponential Family Models
- Andrés R. Masegosa
- Darío Ramos-López
- Antonio Salmerón
- Helge Langseth
- Thomas D. Nielsen
Mathematics - 3/11/2020
- Cuartil JCR: Q1 (2020)
- Factor Impacto JCR: 2,258 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 2,467 (2020)
- Impacto JCR a 5 años: 2,165
- Categorías JCR: MATHEMATICS
- Scopus
- ORCID
- OAI-PMH
- Web of Science
Scaling up Bayesian variational inference using distributed computing clusters
- Masegosa A.
- Martinez A.
- Langseth H.
- Nielsen T.
- Salmerón A.
- Ramos-López D.
- Madsen A.
International Journal of Approximate Reasoning - 1/09/2017
- Cuartil JCR: Q2 (2017)
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 1,766 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,343 (2017)
- CiteScore: 7,1 (2020)
- SJR: 0,866 (2017)
- SNIP: 1,746 (2017)
- Impacto JCR a 5 años: 2,504
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1); Applied Mathematics (Q2)
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Scalable importance sampling estimation of Gaussian mixture posteriors in Bayesian networks
- Ramos-López D.
- Masegosa A.
- Salmerón A.
- Rumí R.
- Langseth H.
- Nielsen T.
- Madsen A.
International Journal of Approximate Reasoning - 1/09/2018
- Cuartil JCR: Q3 (2018)
- Cuartil SJR: Q2
- Factor Impacto JCR: 1,982 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,402 (2018)
- CiteScore: 7,1 (2020)
- SJR: 0,606 (2018)
- SNIP: 1,453 (2018)
- Impacto JCR a 5 años: 2,2
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Applied Mathematics (Q2); Artificial Intelligence (Q2); Software (Q2); Theoretical Computer Science (Q2)
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Requirements for total uncertainty measures in Dempster-Shafer theory of evidence
- Abellan J.
- Masegosa A.
International Journal of General Systems - 1/12/2008
- Cuartil SJR: Q2
- CiteScore: 3,4 (2020)
- SJR: 0,57 (2008)
- SNIP: 0,824 (2008)
- Categorías SJR: Computer Science Applications (Q2); Control and Systems Engineering (Q2); Information Systems (Q2); Modeling and Simulation (Q2); Theoretical Computer Science (Q3)
¿Pueden las matemáticas leer un libro?
- Andrés Ramón Masegosa Arredondo
Boletín de la Titulación de Matemáticas de la UAL - 2017
- Dialnet
Probabilistic Models with Deep Neural Networks
- Andrés R. Masegosa
- Rafael Cabañas De Paz
- Helge Langseth
- Thomas Dyhre Nielsen
- Antonio Salmerón Cerdán
Entropy - 1/01/2021
- Cuartil JCR: Q2 (2021)
- Factor Impacto JCR: 2,738 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,156 (2021)
- CiteScore: 4 (2020)
- SJR: 0,468 (2020)
- SNIP: 1,059 (2020)
- Impacto JCR a 5 años: 2,642
- Categorías JCR: PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY
- Scopus
- ORCID
- OAI-PMH
- Web of Science
Probabilistic Graphical Models on Multi-Core CPUs Using Java 8
- Masegosa A.
- Martinez A.
- Borchani H.
IEEE Computational Intelligence Magazine - 1/5/2016
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 6,343 (2016)
- CiteScore: 16,5 (2020)
- SJR: 1,172 (2016)
- SNIP: 3,207 (2016)
- Impacto JCR a 5 años: 4,337
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
New skeleton-based approaches for Bayesian structure learning of Bayesian networks
- Masegosa A.
- Moral S.
APPLIED SOFT COMPUTING - 1/1/2013
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 2,679 (2013)
- CiteScore: 11,2 (2020)
- SJR: 1,503 (2013)
- SNIP: 2,65 (2013)
- Impacto JCR a 5 años: 2,97
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
- Categorías SJR: Software (Q1)
MAP inference in dynamic hybrid Bayesian networks
- Ramos-López D.
- Masegosa A.
- Martínez A.
- Salmerón A.
- Nielsen T.
- Langseth H.
- Madsen A.
Progress in Artificial Intelligence - 27/06/2017
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,228 (2017)
- CiteScore: 3,4 (2020)
- SNIP: 0,943 (2017)
- Categorías SJR: Artificial Intelligence
- Scopus
- ORCID
- OAI-PMH
- Web of Science
Virtual subconcept drift detection in discrete data using probabilistic graphical models
- Cabañas R.
- Cano A.
- Gómez-Olmedo M.
- Masegosa A.
- Moral S.
Communications in Computer and Information Science - 1/1/2018
- Cuartil SJR: Q3
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,39 (2018)
- CiteScore: 0,8 (2020)
- SJR: 0,168 (2018)
- SNIP: 0,397 (2018)
- Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Mathematics (miscellaneous) (Q4)
- Dialnet
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Un test de dos muestras multinomiales basado en modelos bayesianos jerárquicos
- Andrés Ramón Masegosa Arredondo
- Antonio Torres
- Antonio Salmerón
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España - 2018
- Dialnet
Models of supervised classification. Applications to genomics and information retrieval
- Andrés Ramón Masegosa Arredondo
- Serafín Moral Callejón
- Andrés Cano Utrera
2009
- Dialnet
A new framework for learning generalized credal networks
- Masegosa A.
- Moral S.
ISIPTA 2013 - Proceedings of the 8th International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications - 1/1/2013
A Bayesian random split to build ensembles of classification trees
- Cano A.
- Masegosa A.
- Moral S.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 27/8/2009
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,302 (2009)
- SNIP: 0,586 (2009)
A Bayesian approach to estimate probabilities in classification trees
- Cano A.
- Masegosa A.
- Moral S.
Proceedings of the 4th European Workshop on Probabilistic Graphical Models, PGM 2008 - 1/12/2008
- Categorías SJR: Statistics and Probability
Este autor no tiene patentes.
Rejoinder on "imprecise probability models for learning multinomial distributions from data. Applications to learning credal networks"
- Masegosa A.
- Moral S.
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/1/2014
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 2,451 (2014)
- CiteScore: 7,1 (2020)
- SJR: 1,46 (2014)
- SNIP: 2,845 (2014)
- Impacto JCR a 5 años: 2,51
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
Información de contacto
Departamento: Matemáticas
Correo electrónico: andresmasegosa@ual.es
Índice h
Scopus: 12
Web of Science: 10
Índice i10
Scopus: 16
Web of Science: 11
Grupos de investigación
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Análisis de datos
Rol: Miembro
Perfiles de autor
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Web of Science ResearcherID
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Scopus Author ID
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Dialnet id
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Otros identificadores
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Proyectos de investigación en la UAL
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Acrónimo P20_00091Desde: 5 de octubre de 2021Hasta: 31 de diciembre de 2022Financiado por: JUNTAImporte de financiación: 31.950,00 EURRol: Investigador
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Acrónimo UAL2020-FQM-B1961Desde: 1 de enero de 2021Hasta: 31 de diciembre de 2022Financiado por: Universidad de AlmeríaImporte de financiación: 30.000,00 EURRol: Investigador
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Acrónimo PID2019-106758GB-C32Desde: 1 de junio de 2020Hasta: 31 de mayo de 2023Financiado por: MECImporte de financiación: 80.828,00 EURInvestigador Principal (IP)Rol: Investigador principal 2
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Acrónimo TIN2015-74368-JINDesde: 1 de enero de 2017Hasta: 31 de diciembre de 2019Financiado por: Ministerio de Economía, Industria y CompetitividadImporte de financiación: 199.892,00 EURInvestigador Principal (IP)Rol: Investigador principal