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Rumí Rodríguez, Rafael Autor

Project no.: 619209 Project full title: Analysis of Massive Data STreams

  • ORCID

Estimating mixtures of truncated exponentials in hybrid bayesian networks

  • Rafael Rumí Rodríguez
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Serafín Moral Callejón

Test - 1/12/2006

10.1007/bf02607059

Número de citas: 36 (Web of Science) 40 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2006)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 0,581 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,854 (2006)
  • CiteScore: 2,5 (2020)
  • SJR: 1,097 (2006)
  • SNIP: 1,339 (2006)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability (Q2); Statistics, Probability and Uncertainty (Q2)

Bayesian network models with discrete and continuous variables

  • Cobb B.
  • Rumí R.
  • Salmero? A.

Studies in Fuzziness and Soft Computing - 22/6/2007

10.1007/978-3-540-68996-6_4

Número de citas: 25 (Web of Science) 27 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 5,448 (2007)
  • CiteScore: 1,1 (2020)
  • SJR: 0,131 (2007)
  • SNIP: 0,31 (2007)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Computational Mathematics (Q4)
Open Access

Learning and inference methodologies for hybrid dynamic Bayesian networks: a case study for a water reservoir system in Andalusia, Spain

  • Ropero R.
  • Nicholson A.
  • Aguilera P.
  • Rumí R.

STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT - 1/11/2018

10.1007/s00477-018-1566-5

Número de citas: 7 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2018)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,807 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,219 (2018)
  • CiteScore: 5,5 (2020)
  • SJR: 0,991 (2018)
  • SNIP: 1,264 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,934
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Environmental Engineering (Q1); Environmental Science (miscellaneous) (Q1); Safety, Risk, Reliability and Quality (Q1); Water Science and Technology (Q1); Environmental Chemistry (Q2)
Open Access

Assessment of flood risk in Mediterranean catchments: an approach based on Bayesian networks

  • Flores M.
  • Ropero R.
  • Rumí R.

STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT - 1/12/2019

10.1007/s00477-019-01746-3

Número de citas: 6 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,351 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,274 (2019)
  • CiteScore: 5,5 (2020)
  • SJR: 0,902 (2019)
  • SNIP: 1,101 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,721
  • Categorías JCR: ENGINEERING, ENVIRONMENTAL
  • Categorías SJR: Environmental Engineering (Q1); Environmental Science (miscellaneous) (Q1); Safety, Risk, Reliability and Quality (Q1); Water Science and Technology (Q1); Environmental Chemistry (Q2)

Approximating probability density functions in hybrid Bayesian networks with mixtures of truncated exponentials

  • Cobb B.
  • Shenoy P.
  • Rumí R.

Statistics and Computing - 1/9/2006

10.1007/s11222-006-8175-8

Número de citas: 58 (Web of Science) 51 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2006)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 1,305 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 2,823 (2006)
  • CiteScore: 5,8 (2020)
  • SJR: 0,638 (2006)
  • SNIP: 1,329 (2006)
  • Categorías SJR: Theoretical Computer Science (Q2); Computational Theory and Mathematics (Q3); Statistics and Probability (Q3); Statistics, Probability and Uncertainty (Q3)

Inference in hybrid Bayesian networks

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

RELIABILITY ENGINEERING and SYSTEM SAFETY - 1/10/2009

10.1016/j.ress.2009.02.027

Número de citas: 71 (Web of Science) 75 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2009)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,908 (2009)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 2,242 (2009)
  • CiteScore: 9,3 (2020)
  • SJR: 1,142 (2009)
  • SNIP: 2,571 (2009)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,305
  • Categorías JCR: ENGINEERING, INDUSTRIAL
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Industrial and Manufacturing Engineering (Q1); Safety, Risk, Reliability and Quality (Q1)

Continuous Bayesian networks for the estimation of species richness

  • Maldonado A.
  • Ropero R.
  • Aguilera P.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Progress in Artificial Intelligence - 1/12/2015

10.1007/s13748-015-0067-8

Número de citas: 3 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,105 (2015)
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SNIP: 1,343 (2015)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence

Data clustering using hidden variables in hybrid Bayesian networks

  • Fernández A.
  • Gámez J.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Progress in Artificial Intelligence - 1/1/2014

10.1007/s13748-014-0048-3

Número de citas: 11 (Web of Science) 9 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,352 (2014)
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SNIP: 1,17 (2014)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence

Continuous Bayesian networks vs. other methods for regression in environmental modelling

  • Maldonado, A. D.
  • Ropero, R. F.
  • Aguilera, P. A.
  • Fernandez, A.
  • Rumi, R.
  • Salmeron, A.
  • Stein, A
  • Allard, D
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Procedia Environmental Sciences - 2015

10.1016/j.proenv.2015.05.027 Ver en origen

Número de citas: 3 (Web of Science)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,451 (2015)

Modelos de redes bayesianas con variables discretas y continuas Rafael Rumí Rodríguez

Incorporating prior knowledge when learning mixtures of truncated basis functions from data

  • Fernández A.
  • Pérez-Bernabé I.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Twelfth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (Scai 2013) - 1/12/2013

10.3233/978-1-61499-330-8-95

Número de citas: 1 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,136 (2013)
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,275 (2013)
  • SNIP: 0,521 (2013)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Inference in hybrid Bayesian networks with Mixtures of Truncated Basis Functions

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Proceedings of the Sixth European Workshop on Probabilistic Graphical Models - 1/12/2012

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability
Open Access

Soft clustering based on hybrid Bayesian networks in socioecological cartography

  • Ropero, R.F.
  • Aguilera, P.A.
  • Rumí, R.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2014

10.1007/978-3-319-07617-1_53

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,115 (2014)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,354 (2014)
  • SNIP: 0,753 (2014)
Open Access

Penniless propagation with mixtures of truncated exponentials

  • Rumí, R.
  • Salmerón, A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/12/2005

10.1007/11518655_5

Número de citas: 7 (Web of Science) 8 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,284 (2005)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,334 (2005)
  • SNIP: 0,787 (2005)
Open Access

Modeling conditional distributions of continuous variables in Bayesian networks

  • Cobb B.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/12/2005

10.1007/11552253_4

Número de citas: 3 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,176 (2005)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,334 (2005)
  • SNIP: 0,787 (2005)
Open Access

Supervised classification using hybrid probabilistic decision graphs

  • Fernández A.
  • Rumí R.
  • del Sagrado J.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2014

10.1007/978-3-319-11433-0_14

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,186 (2014)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,354 (2014)
  • SNIP: 0,753 (2014)
Open Access

Predicting stock and portfolio returns using mixtures of truncated exponentials

  • Cobb B.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 27/8/2009

10.1007/978-3-642-02906-6_67

Número de citas:
  • Cuartil JCR: Q2 (2009)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,302 (2009)
  • SNIP: 0,586 (2009)
Open Access

Estimation of species richness using bayesian networks

  • Maldonado A.
  • Ropero R.
  • Aguilera P.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Advances in Artificial Intelligence - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_14

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,128 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Modelos de redes bayesianas con variables discretas y continuas

  • Rafael Rumí Rodríguez
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Serafín Moral Callejón

2003

Número de citas:
  • Dialnet
Open Access

Análisis del sector agrario del poniente almeriense mediante redes bayesianas

  • Céspedes, Antonio J.
  • Salmerón Cerdán, Antonio
  • Rumí Rodríguez, Rafael
  • Soler, Francisco

Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa - 2003

Número de citas: 1 (Dialnet)

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Este autor no tiene informes ni otros tipos de publicaciones.

Departamento: Matemáticas

Correo electrónico: rrumi@ual.es

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Última actualización de los datos: 27/04/24 9:29
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