RDF/XML JSON-LD N3/Turtle RDF/JSON

Salmerón Cerdán, Antonio Autor

Open Access

MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions

  • Pérez-Bernabé I.
  • Maldonado A.D.
  • Nielsen T.D.
  • Salmerón A.

The R Journal - 1/1/2020

10.32614/rj-2021-019

Número de citas:
  • Factor Impacto JCR: 3,984 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,958
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

Analyzing uncertainty in complex socio-ecological networks

  • Maldonado A.
  • Morales M.
  • Aguilera P.
  • Salmerón A.

Entropy - 1/1/2020

10.3390/e22010123

Número de citas: 8 (Web of Science) 5 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q2 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 2,524 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,638 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,587
  • Categorías JCR: PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY
Open Access

Construction of Fuzzy Measures over Product Spaces

  • Fernando Reche
  • María Morales
  • Antonio Salmerón

Mathematics - 17/09/2020

10.3390/math8091605

Número de citas: 3 (Web of Science) 3 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 2,258 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,925 (2020)
  • CiteScore: 2,2 (2020)
  • SJR: 0,495 (2020)
  • SNIP: 1,29 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,165
  • Categorías JCR: MATHEMATICS

Comparing two multinomial samples using hierarchical Bayesian models

  • Masegosa A.
  • Torres A.
  • Morales M.
  • Salmerón A.

Progress in Artificial Intelligence - 6/06/2020

10.1007/s13748-019-00202-1

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q2
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SJR: 0,322 (2020)
  • SNIP: 0,746 (2020)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2)

Analyzing concept drift: A case study in the financial sector

  • Masegosa A.R.
  • Martínez A.M.
  • Ramos-López D.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.D.
  • Salmerón A.

Intelligent Data Analysis - 21/05/2020

10.3233/ida-194515

Número de citas: 7 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q4 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 0,86 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,379 (2020)
  • CiteScore: 1,7 (2020)
  • SJR: 0,231 (2020)
  • SNIP: 0,527 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 0,894
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Open Access

Analyzing Uncertainty in Complex Socio-Ecological Networks

  • Maldonado González, Ana Devaki
  • Morales Giraldo, María
  • Aguilera Aguilera, Pedro
  • Salmerón Cerdán, Antonio

19/01/2020

Las matemáticas que rigen nuestras cuentas personales

  • Antonio Salmerón Cerdán

Boletín de la Titulación de Matemáticas de la UAL - 2019

Número de citas:
  • Dialnet

Prediction of a complex system with few data: Evaluation of the effect of model structure and amount of data with dynamic bayesian network models

  • Maldonado A.
  • Uusitalo L.
  • Tucker A.
  • Blenckner T.
  • Aguilera P.
  • Salmerón A.

ENVIRONMENTAL MODELLING and SOFTWARE - 1/8/2019

10.1016/j.envsoft.2019.04.011

Número de citas: 11 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 4,807 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,383 (2019)
  • CiteScore: 9,4 (2020)
  • SJR: 1,896 (2019)
  • SNIP: 2,092 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 5,317
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Ecological Modeling (Q1); Environmental Engineering (Q1); Software (Q1)

A survey on Bayesian network structure learning from data

  • Scanagatta M.
  • Salmerón A.
  • Stella F.

Progress in Artificial Intelligence - 1/12/2019

10.1007/s13748-019-00194-y

Número de citas: 117 (Web of Science) 39 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q2
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SJR: 0,65 (2019)
  • SNIP: 1,591 (2019)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q2)

InferPy: Probabilistic modeling with Tensorflow made easy

  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Masegosa A.

Knowledge-Based Systems - 15/03/2019

10.1016/j.knosys.2018.12.030

Número de citas: 6 (Web of Science) 3 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,267 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)

Análisis de datos ambientales usando redes bayesianas

  • Ana Devaki Maldonado González
  • Pedro Aguilera Aguilera
  • Antonio Salmerón Cerdán

2018

Número de citas:
  • Dialnet
Open Access

Mixtures of Gaussians as a Proxy in Hybrid Bayesian Networks

  • Salmerón A.
  • Reche F.

Studies in Systems, Decision and Control - 1/1/2018

10.1007/978-3-319-73848-2_35

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q4
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,087 (2018)
  • CiteScore: 1,1 (2020)
  • SJR: 0,131 (2018)
  • SNIP: 0,354 (2018)
  • Categorías SJR: Automotive Engineering (Q4); Computer Science (miscellaneous) (Q4); Control and Optimization (Q4); Control and Systems Engineering (Q4); Decision Sciences (miscellaneous) (Q4); Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous) (Q4); Social Sciences (miscellaneous) (Q4)

Learning hybrid bayesian networks using mixtures of truncated basis functions. Aprendizaje de redes bayesianas híbridas con mixturas de funciones base truncadas

  • Inmaculada Pérez-Bernabé
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Helge Langseth

2015

Número de citas:
  • Dialnet
Open Access

Estimation of species richness using bayesian networks

  • Maldonado A.
  • Ropero R.
  • Aguilera P.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Advances in Artificial Intelligence - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_14

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,128 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)
Open Access

Supervised classification using hybrid probabilistic decision graphs

  • Fernández A.
  • Rumí R.
  • del Sagrado J.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2014

10.1007/978-3-319-11433-0_14

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,186 (2014)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,354 (2014)
  • SNIP: 0,753 (2014)

New data structures and algorithms for uncertainty treatment with probabilistic graphical models

  • Cora Beatriz Pérez Ariza
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Andrés Cano Utrera
  • Manuel Gómez Olmedo

2013

Número de citas:
  • Dialnet

Incorporating prior knowledge when learning mixtures of truncated basis functions from data

  • Fernández A.
  • Pérez-Bernabé I.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Twelfth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (Scai 2013) - 1/12/2013

10.3233/978-1-61499-330-8-95

Número de citas: 1 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,136 (2013)
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,275 (2013)
  • SNIP: 0,521 (2013)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)
Open Access

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Preface

  • Bielza, C.
  • Salmerón, A.
  • Alonso-Betanzos, A.
  • Hidalgo, J.I.
  • Martínez, L.
  • Troncoso, A.
  • Corchado, E.
  • Corchado, J.M.
... Ver más Contraer

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 10/10/2013

Número de citas:
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,36 (2013)
  • SNIP: 0,775 (2013)
Open Access

Learning recursive probability trees from data

  • Cano, A.
  • Gómez-Olmedo, M.
  • Moral, S.
  • Pérez-Ariza, C.B.
  • Salmerón, A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 10/10/2013

10.1007/978-3-642-40643-0_34

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,136 (2013)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,36 (2013)
  • SNIP: 0,775 (2013)
Open Access

On using the PC algorithm for learning continuous Bayesian networks: An experimental analysis

  • Fernández A.
  • Pérez-Bernabé I.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 10/10/2013

10.1007/978-3-642-40643-0_35

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,273 (2013)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,36 (2013)
  • SNIP: 0,775 (2013)

Bayesian models of data streams with Hierarchical Power Priors

  • Masegosa A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Ramos-López D.
  • Salmerón A.
  • Madsen A.

Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning - 1/1/2017

Número de citas: 2 (Scopus)

Financial Data Analysis with PGMs Using AMIDST

  • Cabanas R.
  • Martinez A.
  • Masegosa A.
  • Ramos-Lopez D.
  • Sameron A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
... Ver más Contraer

IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW - 30/01/2017

10.1109/icdmw.2016.0185

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,586 (2017)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Software
Open Access

d-VMP: Distributed Variational Message Passing

  • Andres Masegosa
  • Ana M. Martinez
  • Helge Langseth
  • Thomas Dyhre Nielsen
  • Antonio Salmerón
  • Darío Ramos-López
  • Anders Læsø Madsen
... Ver más Contraer

JMLR Workshop and Conference Proceedings - 1/1/2016

Número de citas: 8 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 5 (2016)
  • CiteScore: 6,8 (2020)
  • SJR: 1,29 (2016)
  • SNIP: 2,222 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,649
  • Categorías JCR: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
Open Access

Scalable MAP inference in Bayesian networks based on a Map-Reduce approach

  • Ramos-L pez D.o.
  • Salmer n A.
  • Rum R.
  • Mart nez A.M.
  • Nielsen T.D.
  • Masegosa A.R.
  • Langseth H.
  • Madsen A.L.
... Ver más Contraer

Proceedings of the Eighth International Conference on Probabilistic Graphical Models - 1/1/2016

Número de citas:
  • Factor Impacto JCR: 5 (2016)
  • CiteScore: 6,8 (2020)
  • SJR: 1,29 (2016)
  • SNIP: 2,222 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,649
  • Categorías JCR: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS

An experimental comparison of methods to handle missing values in environmental datasets

  • Maldonado A.D.
  • Aguilera P.A.
  • Salmerón A.

Environmental Modelling and Software for Supporting a Sustainable Future, Proceedings - 8th International Congress on Environmental Modelling and Software, iEMSs 2016 - 1/1/2016

Número de citas: 1 (Scopus)
Open Access

Parallel Filter-Based Feature Selection Based on Balanced Incomplete Block Designs

  • Salmerón A.
  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Ramos-López D.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
... Ver más Contraer

ECAI 2016 - 1/1/2016

10.3233/978-1-61499-672-9-743

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,202 (2016)
  • SNIP: 0,451 (2016)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Robust classification of multivariate time series by imprecise hidden Markov models

  • Antonucci, Alessandro
  • De Rosa, Rocco
  • Giusti, Alessandro
  • Cuzzolin, Fabio

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/2015

10.1016/j.ijar.2014.07.005

Número de citas: 33 (Web of Science)
Open Access

MPE inference in conditional linear gaussian networks

  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
  • Nielsen T.

Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_37

Número de citas: 4 (Scopus)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)
Open Access

Learning conditional distributions using mixtures of truncated basis functions

  • Pérez-Bernabé I.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_36

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,293 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)
Open Access

Modeling concept drift: A probabilistic graphical model based approach

  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.
  • Fernández A.
  • Madsen A.
  • Sáez R.
... Ver más Contraer

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24465-5_7

Número de citas: 13 (Web of Science) 14 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 15,491 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 1,609 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Este autor no tiene patentes.

The multilabel naive credal classifier

  • Antonucci, Alessandro
  • Corani, Giorgio

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 4/2017

10.1016/j.ijar.2016.10.006

Número de citas: 8 (Web of Science)

Probabilistic Inference in Credal Networks: New Complexity Results

  • Maua, Denis Deratani
  • de Campos, Cassio P.
  • Benavoli, Alessio
  • Antonucci, Alessandro

JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH - 2014

10.1613/jair.4355

Número de citas: 20 (Web of Science)
Open Access

HUGIN architecture for propagating belief functions

  • Salmerón Cerdán, Antonio
  • Jensen, Finn V.

28/05/2012

Mixture of truncated exponentials in supervised classification: Case study for the naive bayes and averaged one-dependence estimators classifiers

  • Flores, M.J.
  • Gámez, J.A.
  • Martínez, A.M.
  • Salmerón, A.

International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121720

Número de citas: 7 (Scopus)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence; Computer Science Applications; Control and Systems Engineering; Signal Processing
Open Access

Incremental supervised classification for the MTE distribution: a preliminary study

  • Flesch, Ildikó
  • Fernández, Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio

Simposio nacional de Inteligencia Computacional 2007 - 2007

Open Access

Metodología para el análisis de relevancia de indicadores de rendimiento en educación superior

  • Morales, M.
  • Rodríguez Fernández, Celso
  • Salmerón Cerdán, Antonio

XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. - 2007

Número de citas:
Open Access

Selective naive Bayes predictor with mixtures of truncated exponentials

  • Morales, María
  • Rodríguez, Carmelo
  • Salmerón Cerdán, Antonio

International Conference on Mathematical and Statistical Modeling in Honor of Enrique Castillo. - 2006

Open Access

BayesChess: programa de ajedrez adaptativo basado en redes bayesianas

  • Fernández Álvarez, Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio

CMPI 2006 - 2006

Número de citas:
Open Access

Reduction of Irrelevant Features in Oceanic Satellite Images by means of Bayesian Networks

  • Piedra Fernández, José Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio
  • Guindos, Francisco J.
  • Cantón-Garbín, Manuel

VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A. - 2005

Open Access

Predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas de aprendizaje automático

  • Gámez Martín, José Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio

VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A. - 2005

Departamento: Matemáticas

Correo electrónico: asalmero@ual.es

Ver información docente

Scopus: 17

Web of Science: 20

Scopus: 34

Web of Science: 35

Última actualización de los datos: 27/04/24 9:29
Próxima recolección programada: 4/05/24 3:00