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Salmerón Cerdán, Antonio Autor

Open Access

Analyzing Uncertainty in Complex Socio-Ecological Networks

  • Maldonado González, Ana Devaki
  • Morales Giraldo, María
  • Aguilera Aguilera, Pedro
  • Salmerón Cerdán, Antonio

19/01/2020

Open Access

MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions

  • Pérez-Bernabé I.
  • Maldonado A.D.
  • Nielsen T.D.
  • Salmerón A.

The R Journal - 1/1/2020

10.32614/rj-2021-019

Número de citas:
  • Factor Impacto JCR: 3,984 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,958
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Open Access

Comments on: Hybrid semiparametric Bayesian networks

  • Antonio Salmerón

TEST - 13/06/2022

10.1007/s11749-022-00818-x

Número de citas:
  • Cuartil JCR: Q3 (2022)
  • Factor Impacto JCR: 1,3 (2022)
  • CiteScore: 3,3 (2021)
  • SJR: 1,137 (2021)
  • SNIP: 2,255 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,3
  • Categorías JCR: STATISTICS & PROBABILITY

Estimating mixtures of truncated exponentials in hybrid bayesian networks

  • Rafael Rumí Rodríguez
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Serafín Moral Callejón

Test - 1/12/2006

10.1007/bf02607059

Número de citas: 36 (Web of Science) 40 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2006)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 0,581 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,854 (2006)
  • CiteScore: 2,5 (2020)
  • SJR: 1,097 (2006)
  • SNIP: 1,339 (2006)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability (Q2); Statistics, Probability and Uncertainty (Q2)

Preface

  • Lucas P.J.F.
  • Gámez J.A.
  • Salmerón A.

Studies in Fuzziness and Soft Computing - 1/1/2007

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 1,1 (2020)
  • SJR: 0,131 (2007)
  • SNIP: 0,31 (2007)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Computational Mathematics (Q4)

Bayesian network models with discrete and continuous variables

  • Cobb B.
  • Rumí R.
  • Salmero? A.

Studies in Fuzziness and Soft Computing - 22/6/2007

10.1007/978-3-540-68996-6_4

Número de citas: 25 (Web of Science) 27 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 5,448 (2007)
  • CiteScore: 1,1 (2020)
  • SJR: 0,131 (2007)
  • SNIP: 0,31 (2007)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Computational Mathematics (Q4)

Continuous Bayesian networks for probabilistic environmental risk mapping

  • Maldonado A.
  • Aguilera P.
  • Salmerón A.

STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT - 1/5/2016

10.1007/s00477-015-1133-2

Número de citas: 19 (Web of Science) 13 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2016)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,629 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,795 (2016)
  • CiteScore: 5,5 (2020)
  • SJR: 1,219 (2016)
  • SNIP: 1,426 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,722
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Environmental Chemistry (Q1); Environmental Engineering (Q1); Environmental Science (miscellaneous) (Q1); Safety, Risk, Reliability and Quality (Q1); Water Science and Technology (Q1)

MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions

  • Perez-Bernabe, Inmaculada
  • Maldonado, Ana D.
  • Salmeron, Antonio
  • Nielsen, Thomas D.

R Journal - 12/2020

  • Cuartil JCR: Q1 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 3,984 (2022)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,958
  • Categorías JCR: STATISTICS & PROBABILITY

Inference in hybrid Bayesian networks

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

RELIABILITY ENGINEERING and SYSTEM SAFETY - 1/10/2009

10.1016/j.ress.2009.02.027

Número de citas: 71 (Web of Science) 75 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2009)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,908 (2009)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 2,242 (2009)
  • CiteScore: 9,3 (2020)
  • SJR: 1,142 (2009)
  • SNIP: 2,571 (2009)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,305
  • Categorías JCR: ENGINEERING, INDUSTRIAL
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Industrial and Manufacturing Engineering (Q1); Safety, Risk, Reliability and Quality (Q1)

Data clustering using hidden variables in hybrid Bayesian networks

  • Fernández A.
  • Gámez J.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Progress in Artificial Intelligence - 1/1/2014

10.1007/s13748-014-0048-3

Número de citas: 11 (Web of Science) 9 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,352 (2014)
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SNIP: 1,17 (2014)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence

Programación Monte Carlo en redes bayesianas usando variables correlacionadas

  • Antonio Salmerón Cerdán
  • María Encarnación Morales Giraldo

XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000 - 2000

Número de citas:
  • Dialnet

Incorporating prior knowledge when learning mixtures of truncated basis functions from data

  • Fernández A.
  • Pérez-Bernabé I.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Twelfth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (Scai 2013) - 1/12/2013

10.3233/978-1-61499-330-8-95

Número de citas: 1 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,136 (2013)
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,275 (2013)
  • SNIP: 0,521 (2013)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)
Open Access

Mixtures of Gaussians as a Proxy in Hybrid Bayesian Networks

  • Salmerón A.
  • Reche F.

Studies in Systems, Decision and Control - 1/1/2018

10.1007/978-3-319-73848-2_35

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q4
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,087 (2018)
  • CiteScore: 1,1 (2020)
  • SJR: 0,131 (2018)
  • SNIP: 0,354 (2018)
  • Categorías SJR: Automotive Engineering (Q4); Computer Science (miscellaneous) (Q4); Control and Optimization (Q4); Control and Systems Engineering (Q4); Decision Sciences (miscellaneous) (Q4); Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous) (Q4); Social Sciences (miscellaneous) (Q4)

Imp. Sampling Algorithms for Belief Networks Based on Approx. Comp.

  • L. D. Hernández
  • Serafín Moral
  • Antonio Salmerón Cerdán

Sixth International Conference IPMU : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: Proceedings, july 1-5, Granada, España - 1996

Número de citas:
  • Dialnet

Algoritmos de propagación II: métodos de Monte Carlo

  • Antonio Salmerón Cerdán

Sistemas expertos probabilísticos - 1998

Número de citas:
  • Dialnet

Inference in hybrid Bayesian networks with Mixtures of Truncated Basis Functions

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Proceedings of the Sixth European Workshop on Probabilistic Graphical Models - 1/12/2012

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability
Open Access

Predicting stock and portfolio returns using mixtures of truncated exponentials

  • Cobb B.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 27/8/2009

10.1007/978-3-642-02906-6_67

Número de citas:
  • Cuartil JCR: Q2 (2009)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,302 (2009)
  • SNIP: 0,586 (2009)
Open Access

Supervised classification using hybrid probabilistic decision graphs

  • Fernández A.
  • Rumí R.
  • del Sagrado J.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2014

10.1007/978-3-319-11433-0_14

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,186 (2014)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,354 (2014)
  • SNIP: 0,753 (2014)
Open Access

On using the PC algorithm for learning continuous Bayesian networks: An experimental analysis

  • Fernández A.
  • Pérez-Bernabé I.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 10/10/2013

10.1007/978-3-642-40643-0_35

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,273 (2013)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,36 (2013)
  • SNIP: 0,775 (2013)
Open Access

Learning recursive probability trees from data

  • Cano, A.
  • Gómez-Olmedo, M.
  • Moral, S.
  • Pérez-Ariza, C.B.
  • Salmerón, A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 10/10/2013

10.1007/978-3-642-40643-0_34

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,136 (2013)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,36 (2013)
  • SNIP: 0,775 (2013)

Este autor no tiene conferencias.

Este autor no tiene patentes.

Open Access

HUGIN architecture for propagating belief functions

  • Salmerón Cerdán, Antonio
  • Jensen, Finn V.

28/05/2012

Open Access

Metodología para el análisis de relevancia de indicadores de rendimiento en educación superior

  • Morales, M.
  • Rodríguez Fernández, Celso
  • Salmerón Cerdán, Antonio

XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. - 2007

Número de citas:
Open Access

Predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas de aprendizaje automático

  • Gámez Martín, José Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio

VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A. - 2005

Open Access

Reduction of Irrelevant Features in Oceanic Satellite Images by means of Bayesian Networks

  • Piedra Fernández, José Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio
  • Guindos, Francisco J.
  • Cantón-Garbín, Manuel

VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A. - 2005

Open Access

Incremental supervised classification for the MTE distribution: a preliminary study

  • Flesch, Ildikó
  • Fernández, Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio

Simposio nacional de Inteligencia Computacional 2007 - 2007

Open Access

Structural Learning of Bayesian Networks with Mixtures of Truncated Exponentials

  • Romero, Vanessa
  • Rumí, Rafael
  • Salmerón Cerdán, Antonio

Second European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'04) - 2004

Probabilistic Inference in Credal Networks: New Complexity Results

  • Maua, Denis Deratani
  • de Campos, Cassio P.
  • Benavoli, Alessio
  • Antonucci, Alessandro

JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH - 2014

10.1613/jair.4355

Número de citas: 20 (Web of Science)

The multilabel naive credal classifier

  • Antonucci, Alessandro
  • Corani, Giorgio

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 4/2017

10.1016/j.ijar.2016.10.006

Número de citas: 8 (Web of Science)
Open Access

Selective naive Bayes predictor with mixtures of truncated exponentials

  • Morales, María
  • Rodríguez, Carmelo
  • Salmerón Cerdán, Antonio

International Conference on Mathematical and Statistical Modeling in Honor of Enrique Castillo. - 2006

Mixture of truncated exponentials in supervised classification: Case study for the naive bayes and averaged one-dependence estimators classifiers

  • Flores, M.J.
  • Gámez, J.A.
  • Martínez, A.M.
  • Salmerón, A.

International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121720

Número de citas: 7 (Scopus)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence; Computer Science Applications; Control and Systems Engineering; Signal Processing

Departamento: Matemáticas

Correo electrónico: asalmero@ual.es

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Última actualización de los datos: 27/04/24 9:29
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