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Rumí Rodríguez, Rafael Autor

Project no.: 619209 Project full title: Analysis of Massive Data STreams

  • ORCID
Open Access

Bayesian Networks for Preprocessing Water Management Data

  • Rosa Fernández
  • M. Julia Flores
  • Rafael Rumi

Mathematics - 23/05/2022

10.3390/math10101777

A Soft Clustering Approach to Detect Socio-Ecological Landscape Boundaries Using Bayesian Networks

  • Rosa Fernández
  • Ana D. Maldonado
  • Laura Uusitalo
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Rafael Rumi
  • Pedro Aguilera Aguilera

Agronomy - 1/04/2021

10.3390/agronomy11040740

Número de citas:

Modelling relationships between socioeconomy, landscape and water flows in Mediterranean agroecosystems: a case study in Adra catchment (Spain) using Bayesian networks

  • Ropero R.
  • Rumí R.
  • Aguilera P.

Environmental and Ecological Statistics - 15/3/2019

10.1007/s10651-019-00419-2

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2019)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Factor Impacto JCR: 0,981 (2019)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,353 (2019)
  • CiteScore: 1,7 (2020)
  • SJR: 0,286 (2019)
  • SNIP: 0,643 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 0,909
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Environmental Science (miscellaneous) (Q3); Statistics, Probability and Uncertainty (Q3); Statistics and Probability (Q4)

Bayesian networks for evaluating climate change influence in olive crops in Andalusia, Spain

  • Ropero R.
  • Rumí R.
  • Aguilera P.

Natural Resource Modeling - 1/2/2019

10.1111/nrm.12169

Número de citas: 5 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q4 (2019)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 0,915 (2019)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 1,127 (2019)
  • CiteScore: 1,6 (2020)
  • SJR: 0,319 (2019)
  • SNIP: 0,82 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 0,818
  • Categorías JCR: MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
  • Categorías SJR: Environmental Science (miscellaneous) (Q2); Modeling and Simulation (Q3)

Assessment of flood risk in Mediterranean catchments: an approach based on Bayesian networks

  • Flores M.
  • Ropero R.
  • Rumí R.

Stochastic Environmental Research and Risk Assessment - 1/12/2019

10.1007/s00477-019-01746-3

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,351 (2019)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,288 (2019)
  • CiteScore: 5,5 (2020)
  • SJR: 0,902 (2019)
  • SNIP: 1,101 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,721
  • Categorías JCR: WATER RESOURCES
  • Categorías SJR: Environmental Engineering (Q1); Environmental Science (miscellaneous) (Q1); Safety, Risk, Reliability and Quality (Q1); Water Science and Technology (Q1); Environmental Chemistry (Q2)
Open Access

Scalable importance sampling estimation of Gaussian mixture posteriors in Bayesian networks

  • Ramos-López D.
  • Masegosa A.
  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.
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International Journal of Approximate Reasoning - 1/9/2018

10.1016/j.ijar.2018.06.004

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2018)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 1,982 (2019)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,341 (2018)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 0,606 (2018)
  • SNIP: 1,453 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,2
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q2); Artificial Intelligence (Q2); Software (Q2); Theoretical Computer Science (Q2)

A review of inference algorithms for hybrid Bayesian networks

  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.

Journal of Artificial Intelligence Research - 1/8/2018

10.1613/jair.1.11228

Número de citas: 10 (Web of Science) 16 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2018)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,82 (2019)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,177 (2018)
  • CiteScore: 3,23 (2018)
  • SJR: 0,754 (2018)
  • SNIP: 2,084 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,448
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1)

Learning and inference methodologies for hybrid dynamic Bayesian networks: a case study for a water reservoir system in Andalusia, Spain

  • Ropero R.
  • Nicholson A.
  • Aguilera P.
  • Rumí R.

Stochastic Environmental Research and Risk Assessment - 1/11/2018

10.1007/s00477-018-1566-5

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2018)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,807 (2019)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,449 (2018)
  • CiteScore: 5,5 (2020)
  • SJR: 0,991 (2018)
  • SNIP: 1,264 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,934
  • Categorías JCR: ENGINEERING, CIVIL
  • Categorías SJR: Environmental Engineering (Q1); Environmental Science (miscellaneous) (Q1); Safety, Risk, Reliability and Quality (Q1); Water Science and Technology (Q1); Environmental Chemistry (Q2)

Applications of hybrid dynamic Bayesian networks to water reservoir management

  • Ropero R.
  • Flores M.
  • Rumí R.
  • Aguilera P.

Environmetrics - 1/2/2017

10.1002/env.2432

Número de citas: 8 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q2 (2017)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 1,321 (2019)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 1,054 (2017)
  • CiteScore: 1,9 (2020)
  • SJR: 1,014 (2017)
  • SNIP: 0,885 (2017)
  • Impacto JCR a 5 años: 1,699
  • Categorías JCR: MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
  • Categorías SJR: Ecological Modeling (Q2); Statistics and Probability (Q2)

Modelos de redes bayesianas con variables discretas y continuas Rafael Rumí Rodríguez

Redes bayesianas híbridas: una herramienta estadística en ecología y ciencias ambientales

  • Rosa María Fernández Ropero
  • Rafael Rumí Rodríguez
  • Pedro Aguilera Aguilera

2016

Número de citas:
  • Dialnet
Open Access

Soft clustering based on hybrid Bayesian networks in socioecological cartography

  • Ropero, R.F.
  • Aguilera, P.A.
  • Rumí, R.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2014

10.1007/978-3-319-07617-1_53

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,198 (2014)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,354 (2014)
  • SNIP: 0,753 (2014)

Redes bayesianas híbridas en dominios de alta dimensionalidad

  • Antonio Fernández Álvarez
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Rafael Rumí Rodríguez

2011

Número de citas:
  • Dialnet
Open Access

Penniless propagation with mixtures of truncated exponentials

  • Rumí, R.
  • Salmerón, A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/12/2005

10.1007/11518655_5

Número de citas: 6 (Web of Science) 8 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,329 (2005)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,334 (2005)
  • SNIP: 0,787 (2005)

Modelos de redes bayesianas con variables discretas y continuas

  • Rafael Rumí Rodríguez
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Serafín Moral Callejón

2003

Número de citas:
  • Dialnet

Mixtures of Polynomials for Regression Problems

Proceedings of the International Conference on Data Mining (DMIN) - 2016

  • ORCID
Open Access

Scalable MAP inference in Bayesian networks based on a Map-Reduce approach

  • Ramos-L pez D.o.
  • Salmer n A.
  • Rum R.
  • Mart nez A.M.
  • Nielsen T.D.
  • Masegosa A.R.
  • Langseth H.
  • Madsen A.L.
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Proceedings of the Eighth International Conference on Probabilistic Graphical Models - 1/1/2016

Número de citas:
  • CiteScore: 6,8 (2020)
  • SJR: 1,29 (2016)
  • SNIP: 2,222 (2016)

Continuous Bayesian networks vs. other methods for regression in environmental modelling

  • Maldonado, A. D.
  • Ropero, R. F.
  • Aguilera, P. A.
  • Fernandez, A.
  • Rumi, R.
  • Salmeron, A.
  • Stein, A
  • Allard, D
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SPATIAL STATISTICS CONFERENCE 2015, PART 1 - 2015

10.1016/j.proenv.2015.05.027 Ver en origen

Número de citas: 2 (Web of Science)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,645 (2015)
Open Access

MPE inference in conditional linear gaussian networks

  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
  • Nielsen T.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_37

Número de citas: 4 (Scopus)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Naive bayes classifier with mixtures of polynomials

  • Luengo, J.C.
  • Rumi, R.

ICPRAM 2015 - 4th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Proceedings - 1/1/2015

10.5220/0005166000140024

Número de citas: 2 (Scopus)
  • Categorías SJR: Fuel Technology; Geochemistry and Petrology
Open Access

Estimation of species richness using Bayesian networks

  • Maldonado A.
  • Ropero R.
  • Aguilera P.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_14

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,248 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Incorporating prior knowledge when learning mixtures of truncated basis functions from data

  • Fernández A.
  • Pérez-Bernabé I.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - 1/12/2013

10.3233/978-1-61499-330-8-95

Número de citas: 1 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,202 (2013)
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,275 (2013)
  • SNIP: 0,521 (2013)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)
Open Access

Mixtures of truncated basis functions

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

International Journal of Approximate Reasoning - 1/2/2012

10.1016/j.ijar.2011.10.004

Número de citas: 49 (Web of Science) 55 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q2 (2012)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,678 (2019)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 1,845 (2012)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,494 (2012)
  • SNIP: 2,132 (2012)
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)

Social structure-land use-water flows: Modelling relationships using discrete Bayesian networks

  • Fernández R.
  • Willaarts B.
  • Fernández A.
  • Rumí R.
  • Aguilera P.

iEMSs 2012 - Managing Resources of a Limited Planet: Proceedings of the 6th Biennial Meeting of the International Environmental Modelling and Software Society - 1/12/2012

Número de citas:
  • Categorías SJR: Environmental Engineering; Software

Inference in hybrid Bayesian networks with mixtures of truncated basis functions

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Proceedings of the 6th European Workshop on Probabilistic Graphical Models, PGM 2012 - 1/12/2012

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability

Este autor no tiene patentes.

Open Access

Análisis del sector agrario del poniente almeriense mediante redes bayesianas

  • Céspedes, Antonio J.
  • Salmerón Cerdán, Antonio
  • Rumí Rodríguez, Rafael
  • Soler, Francisco

27 Congreso Nacional de Estadística e I.O. - 2003

Número de citas:
Open Access

Estimating mixtures of truncated exponentials from data

  • Moral, Serafín
  • Rumí, Rafael
  • Salmerón Cerdán, Antonio

First European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'02) - 2002

Departamento: Matemáticas

Correo electrónico: rrumi@ual.es

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Última actualización de los datos: 13/08/22 7:28
Próxima recolección programada: 20/08/22 3:00