Pérez Bernabé, Inmaculada Autor
Parameter learning in hybrid Bayesian networks using prior knowledge
- Pérez-Bernabé I.
- Fernández A.
- Rumí R.
- Salmerón A.
Data Mining and Knowledge Discovery - 1/5/2016
- Cuartil JCR: Q1 (2016)
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 3,16 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,144 (2016)
- CiteScore: 8,3 (2020)
- SJR: 1,14 (2016)
- SNIP: 2,341 (2016)
- Impacto JCR a 5 años: 3,477
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
- Categorías SJR: Computer Networks and Communications (Q1); Computer Science Applications (Q1); Information Systems (Q1)
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions
- Pérez-Bernabé I.
- Maldonado A.D.
- Nielsen T.D.
- Salmerón A.
The R Journal - 1/1/2020
- Factor Impacto JCR: 3,984 (2020)
- Impacto JCR a 5 años: 7,958
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
On using the PC algorithm for learning continuous Bayesian networks: An experimental analysis
- Fernández A.
- Pérez-Bernabé I.
- Salmerón A.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 10/10/2013
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,273 (2013)
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,36 (2013)
- SNIP: 0,775 (2013)
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Incorporating prior knowledge when learning mixtures of truncated basis functions from data
- Fernández A.
- Pérez-Bernabé I.
- Rumí R.
- Salmerón A.
Twelfth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (Scai 2013) - 1/12/2013
- Cuartil SJR: Q3
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,136 (2013)
- CiteScore: 0,6 (2020)
- SJR: 0,275 (2013)
- SNIP: 0,521 (2013)
- Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Learning hybrid bayesian networks using mixtures of truncated basis functions. Aprendizaje de redes bayesianas híbridas con mixturas de funciones base truncadas
- Inmaculada Pérez-Bernabé
- Antonio Salmerón Cerdán
- Helge Langseth
2015
- Dialnet
Learning mixtures of truncated basis functions from data
- Langseth H.
- Nielsen T.
- Pérez-Bernabé I.
- Salmerón A.
International Journal of Approximate Reasoning - 1/1/2012
- Cuartil JCR: Q1 (2012)
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 2,451 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,81 (2012)
- CiteScore: 7,1 (2020)
- SJR: 1,46 (2014)
- SNIP: 2,845 (2014)
- Impacto JCR a 5 años: 2,51
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
- Scopus
- Scopus
- ORCID
- OAI-PMH
- Web of Science
Learning conditional distributions using mixtures of truncated basis functions
- Pérez-Bernabé I.
- Salmerón A.
- Langseth H.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,293 (2015)
- CiteScore: 1,8 (2020)
- SJR: 0,369 (2015)
- SNIP: 0,708 (2015)
Este autor no tiene patentes.
Este autor no tiene informes ni otros tipos de publicaciones.
Índice h
Scopus: 2
Web of Science: 2
Índice i10
Scopus: 0
Web of Science: 1
Grupos de investigación
-
Análisis de datos
Rol: Miembro
Perfiles de autor
-
Scopus Author ID
-
Dialnet id
Proyectos de investigación en la UAL
-
Acrónimo P12-TIC-2541Desde: 30 de enero de 2014Hasta: 29 de enero de 2016Financiado por: JUNTAImporte de financiación: 7.920,00 EURRol: Investigador
-
Acrónimo P11-TIC-07821Desde: 30 de abril de 2013Hasta: 30 de abril de 2015Financiado por: JUNTAImporte de financiación: 19.665,00 EURRol: Investigador