RDF/XML JSON-LD N3/Turtle RDF/JSON

Riaño Arribas, David Autor

Open Access

Global fuel moisture content mapping from MODIS

  • Quan X.
  • Yebra M.
  • Riaño D.
  • He B.
  • Lai G.
  • Liu X.

International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - 1/9/2021

10.1016/j.jag.2021.102354

Número de citas: 5 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 7,672 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,332
  • Categorías JCR: REMOTE SENSING

The effect of pixel heterogeneity for remote sensing based retrievals of evapotranspiration in a semi-arid tree-grass ecosystem

  • Burchard-Levine V.
  • Nieto H.
  • Riaño D.
  • Migliavacca M.
  • El-Madany T.S.
  • Guzinski R.
  • Carrara A.
  • Martín M.P.
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REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT - 1/7/2021

10.1016/j.rse.2021.112440

Número de citas: 4 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 13,85 (2021)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,611 (2020)
  • SNIP: 3,345 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 13,662
  • Categorías JCR: IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY

A remote sensing-based three-source energy balance model to improve global estimations of evapotranspiration in semi-arid tree-grass ecosystems

  • Burchard-Levine V.
  • Nieto H.
  • Riaño D.
  • Kustas W.P.
  • Migliavacca M.
  • El-Madany T.S.
  • Nelson J.A.
  • Andreu A.
  • Carrara A.
  • Beringer J.
  • Baldocchi D.
  • Martín M.P.
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GLOBAL CHANGE BIOLOGY - 1/1/2021

10.1111/gcb.16002

Número de citas: 5 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 13,212 (2021)
  • CiteScore: 17,9 (2021)
  • SJR: 3,685 (2021)
  • SNIP: 3,032 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 13,112
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES

Evaluating the potential of LiDAR data for fire damage assessment: A radiative transfer model approach

  • García M.
  • North P.
  • Viana-Soto A.
  • Stavros N.E.
  • Rosette J.
  • Martín M.P.
  • Franquesa M.
  • González-Cascón R.
  • Riaño D.
  • Becerra J.
  • Zhao K.
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Remote Sensing of Environment - 15/9/2020

10.1016/j.rse.2020.111893

Número de citas: 5 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 10,164 (2020)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,611 (2020)
  • SNIP: 3,345 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 11,057
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Geology (Q1); Soil Science (Q1); Computers in Earth Sciences (Q1)

A live fuel moisture content product from landsat TM satellite time series for implementation in fire behavior models

  • García M.
  • Riaño D.
  • Yebra M.
  • Salas J.
  • Cardil A.
  • Monedero S.
  • Ramirez J.
  • Martín M.P.
  • Vilar L.
  • Gajardo J.
  • Ustin S.
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Remote Sensing - 1/6/2020

10.3390/rs12111714

Número de citas: 8 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 4,848 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 5,353
  • Categorías JCR: REMOTE SENSING

Estimation of canopy gap fraction from terrestrial laser scanner using an angular grid to take advantage of the full data spatial resolution

  • Gajardo J.
  • Riaño D.
  • García M.
  • Salas J.
  • Martín M.P.

Remote Sensing - 1/5/2020

10.3390/rs12101596

Número de citas: 1 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 4,848 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 5,353
  • Categorías JCR: REMOTE SENSING

Seasonal adaptation of the thermal-based two-source energy balance model for estimating evapotranspiration in a semiarid tree-grass ecosystem

  • Burchard-Levine V.
  • Nieto H.
  • Riaño D.
  • Migliavacca M.
  • El-Madany T.S.
  • Perez-Priego O.
  • Carrara A.
  • Martín M.P.
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Remote Sensing - 1/3/2020

10.3390/rs12060904

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 4,848 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 5,353
  • Categorías JCR: REMOTE SENSING
Open Access

Estimation of essential vegetation variables in a dehesa ecosystem using reflectance factors simulated at different phenological stages

  • Martín M.P.
  • Pacheco-Labrador J.
  • González-Cascón R.
  • Moreno G.
  • Migliavacca M.
  • García M.
  • Yebra M.
  • Riaño D.
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Revista de Teledeteccion - 1/1/2020

10.4995/raet.2020.13394

Número de citas: 4 (Scopus)
  • CiteScore: 1,5 (2020)
  • SJR: 0,271 (2020)
  • SNIP: 0,404 (2020)

Globe-LFMC, a global plant water status database for vegetation ecophysiology and wildfire applications

  • Yebra M.
  • Scortechini G.
  • Badi A.
  • Beget M.
  • Boer M.
  • Bradstock R.
  • Chuvieco E.
  • Danson F.
  • Dennison P.
  • Resco de Dios V.
  • Di Bella C.
  • Forsyth G.
  • Frost P.
  • Garcia M.
  • Hamdi A.
  • He B.
  • Jolly M.
  • Kraaij T.
  • Martín M.
  • Mouillot F.
  • Newnham G.
  • Nolan R.
  • Pellizzaro G.
  • Qi Y.
  • Quan X.
  • Riaño D.
  • Roberts D.
  • Sow M.
  • Ustin S.
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Scientific Data - 21/8/2019

10.1038/s41597-019-0164-9

Número de citas: 19 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,541 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,67
  • Categorías JCR: MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
  • Categorías SJR: Computer Science Applications (Q1); Education (Q1); Information Systems (Q1); Library and Information Sciences (Q1); Statistics and Probability (Q1); Statistics, Probability and Uncertainty (Q1)
Open Access

A Comparison of Burned Area Time Series in the Alaskan Boreal Forests from Different Remote Sensing Products

  • Moreno-Ruiz J.
  • García-Lázaro J.
  • Arbelo M.
  • Riaño D.

FORESTS - 1/5/2019

10.3390/f10050363

Número de citas: 9 (Web of Science) 3 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,221 (2023)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,64 (2019)
  • CiteScore: 2,7 (2019)
  • SJR: 0,652 (2019)
  • SNIP: 0,941 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,484
  • Categorías JCR: FORESTRY
  • Categorías SJR: Forestry (Q1)

Este autor no tiene libros, capítulos o tesis.

Mapping live fuel moisture content and flammability for continental Australia using optical remote sensing

  • Yebra M.
  • Quan X.
  • Riaño D.
  • Rozas Larraondo P.
  • Van Dijk A.I.J.M.
  • Cary G.J.

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) - 31/10/2018

10.1109/igarss.2018.8517662

Número de citas:
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

Methodology for the detection of observable phenomena in time series of daily satellite images: Application to burned areas

  • Moreno-Ruiz, J.A.
  • Arbelo, M.
  • García-Lázaro, J.R.
  • Núñez-Casillas, L.
  • Riaño, D.

34th Asian Conference on Remote Sensing 2013, ACRS 2013 - 1/1/2013

Número de citas:
  • Categorías SJR: Computer Networks and Communications

Estimation of vegetation water content through GA-PLS modeling of modis reflectance data

  • Li L.
  • Ustin S.
  • Riaño D.
  • Cheng Y.

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) - 1/12/2010

10.1109/igarss.2010.5653843

Número de citas: 1 (Scopus)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

Post-fire vegetation phenology in Siberian burn scars

  • Balzter H.
  • Gerard F.
  • Gonzalez M.
  • Riaño D.

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) - 1/12/2007

10.1109/igarss.2007.4423895

Número de citas: 4 (Scopus)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Open Access

Canopy water content estimates with AVIRIS imagery and MODIS reflectance products

  • Cheng Y.
  • Riano D.
  • Zarco-Tejada P.
  • Ustin S.

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering - 30/11/2006

10.1117/12.676833

Número de citas: 2 (Scopus)
  • CiteScore: 0,8 (2020)
  • SJR: 0,267 (2006)
  • SNIP: 0,448 (2006)
  • Categorías SJR: Applied Mathematics; Computer Science Applications; Condensed Matter Physics; Electrical and Electronic Engineering; Electronic, Optical and Magnetic Materials
Open Access

Estimation of fuel moisture content using neural networks

  • Riaño D.
  • Ustin S.
  • Usero L.
  • Patricio M.

Lecture Notes in Computer Science - 17/10/2005

10.1007/11499305_50

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q2
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,334 (2005)
  • SNIP: 0,787 (2005)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q2); Theoretical Computer Science (Q3)

Generation of crown bulk density for Pinus sylvestris L. from lidar

  • Riaño D.
  • Chuvieco E.
  • Condés S.
  • González-Matesanz J.
  • Ustin S.

Remote Sensing of Environment - 30/8/2004

10.1016/j.rse.2003.12.014

Número de citas: 124 (Scopus) 3 (Dialnet)
  • Cuartil SJR: Q1
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,295 (2004)
  • SNIP: 3,133 (2004)
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

Combining NDVI and surface temperature for the estimation of live fuel moisture content in forest fire danger rating

  • Chuvieco E.
  • Cocero D.
  • Riaño D.
  • Martin P.
  • Martínez-Vega J.
  • De La Riva J.
  • Pérez F.
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Remote Sensing of Environment - 30/8/2004

10.1016/j.rse.2004.01.019

Número de citas: 230 (Scopus) 4 (Dialnet)
  • Cuartil SJR: Q1
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,295 (2004)
  • SNIP: 3,133 (2004)
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

Este autor no tiene patentes.

Erratum: Author Correction: Globe-LFMC, a global plant water status database for vegetation ecophysiology and wildfire applications (Scientific data (2019) 6 1 (155))

  • Yebra M.
  • Scortechini G.
  • Badi A.
  • Beget M.
  • Boer M.
  • Bradstock R.
  • Chuvieco E.
  • Danson F.
  • Dennison P.
  • de Dios V.
  • Di Bella C.
  • Forsyth G.
  • Frost P.
  • Garcia M.
  • Hamdi A.
  • He B.
  • Jolly M.
  • Kraaij T.
  • Martín M.
  • Mouillot F.
  • Newnham G.
  • Nolan R.
  • Pellizzaro G.
  • Qi Y.
  • Quan X.
  • Riaño D.
  • Roberts D.
  • Sow M.
  • Ustin S.
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Scientific Data - 29/11/2019

10.1038/s41597-019-0315-z

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,541 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,67
  • Categorías JCR: MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
  • Categorías SJR: Computer Science Applications (Q1); Education (Q1); Information Systems (Q1); Library and Information Sciences (Q1); Statistics and Probability (Q1); Statistics, Probability and Uncertainty (Q1)

Scopus: 31

Web of Science: 8

Scopus: 41

Web of Science: 7

Última actualización de los datos: 20/11/24 2:25
Próxima recolección programada: 23/11/24 3:00