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Riaño Arribas, David Autor

Evaluating the potential of LiDAR data for fire damage assessment: A radiative transfer model approach

  • García M.
  • North P.
  • Viana-Soto A.
  • Stavros N.E.
  • Rosette J.
  • Martín M.P.
  • Franquesa M.
  • González-Cascón R.
  • Riaño D.
  • Becerra J.
  • Zhao K.
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Remote Sensing of Environment - 15/9/2020

10.1016/j.rse.2020.111893

Número de citas: 5 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 10,164 (2020)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,611 (2020)
  • SNIP: 3,345 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 11,057
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Geology (Q1); Soil Science (Q1); Computers in Earth Sciences (Q1)

Estimating biomass carbon stocks for a Mediterranean forest in central Spain using LiDAR height and intensity data

  • García M.
  • Riaño D.
  • Chuvieco E.
  • Danson F.

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT - 15/4/2010

10.1016/j.rse.2009.11.021

Número de citas: 229 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 3,954 (2010)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 2,786 (2010)
  • SNIP: 2,823 (2010)
  • Impacto JCR a 5 años: 4,607
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

Characterization of canopy fuels using ICESat/GLAS data

  • García M.
  • Popescu S.
  • Riaño D.
  • Zhao K.
  • Neuenschwander A.
  • Agca M.
  • Chuvieco E.
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REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT - 1/8/2012

10.1016/j.rse.2012.03.018

Número de citas: 45 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,103 (2012)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,449 (2012)
  • SNIP: 3,63 (2012)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,144
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

New approaches in multi-angular proximal sensing of vegetation: Accounting for spatial heterogeneity and diffuse radiation in directional reflectance distribution models

  • Pacheco-Labrador J.
  • Martín M.
  • Riaño D.
  • Hilker T.
  • Carrara A.

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT - 15/12/2016

10.1016/j.rse.2016.10.051

Número de citas: 16 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 6,265 (2016)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,035 (2016)
  • SNIP: 3,002 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,653
  • Categorías JCR: REMOTE SENSING
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

A fuel moisture content and flammability monitoring methodology for continental Australia based on optical remote sensing

  • Yebra M.
  • Quan X.
  • Riaño D.
  • Rozas Larraondo P.
  • van Dijk A.I.J.M.
  • Cary G.J.

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT - 1/6/2018

10.1016/j.rse.2018.04.053

Número de citas: 54 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 8,218 (2018)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,208 (2018)
  • SNIP: 3,306 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 8,791
  • Categorías JCR: REMOTE SENSING
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

A global review of remote sensing of live fuel moisture content for fire danger assessment: Moving towards operational products

  • Yebra M.
  • Dennison P.E.
  • Chuvieco E.
  • Riaño D.
  • Zylstra P.
  • Hunt E.R.
  • Danson F.M.
  • Qi Y.
  • Jurdao S.
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REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT - 1/9/2013

10.1016/j.rse.2013.05.029

Número de citas: 159 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 4,769 (2013)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,148 (2013)
  • SNIP: 2,962 (2013)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,065
  • Categorías JCR: IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

The effect of pixel heterogeneity for remote sensing based retrievals of evapotranspiration in a semi-arid tree-grass ecosystem

  • Burchard-Levine V.
  • Nieto H.
  • Riaño D.
  • Migliavacca M.
  • El-Madany T.S.
  • Guzinski R.
  • Carrara A.
  • Martín M.P.
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REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT - 1/7/2021

10.1016/j.rse.2021.112440

Número de citas: 4 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 13,85 (2021)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,611 (2020)
  • SNIP: 3,345 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 13,662
  • Categorías JCR: IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY

Multispectral and LiDAR data fusion for fuel type mapping using Support Vector Machine and decision rules

  • García M.
  • Riaño D.
  • Chuvieco E.
  • Salas J.
  • Danson F.

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT - 15/6/2011

10.1016/j.rse.2011.01.017

Número de citas: 109 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 4,574 (2011)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,438 (2011)
  • SNIP: 3,1 (2011)
  • Impacto JCR a 5 años: 5,276
  • Categorías JCR: IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

Canopy clumping appraisal using terrestrial and airborne laser scanning

  • García M.
  • Gajardo J.
  • Riaño D.
  • Zhao K.
  • Martín P.
  • Ustin S.

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT - 1/5/2015

10.1016/j.rse.2015.01.030

Número de citas: 49 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,881 (2015)
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,697 (2015)
  • SNIP: 3,078 (2015)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,388
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

Using remote sensing to evaluate the influence of grassland restoration activities on ecosystem forage provisioning services

  • Malmstrom C.
  • Butterfield H.
  • Barber C.
  • Dieter B.
  • Harrison R.
  • Qi J.
  • Riaño D.
  • Schrotenboer A.
  • Stone S.
  • Stoner C.
  • Wirka J.
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RESTORATION ECOLOGY - 10/8/2009

10.1111/j.1526-100x.2008.00411.x

Número de citas: 34 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,665 (2009)
  • CiteScore: 4,9 (2020)
  • SJR: 1,153 (2009)
  • SNIP: 1,156 (2009)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,49
  • Categorías JCR: ECOLOGY
  • Categorías SJR: Ecology (Q1); Ecology, Evolution, Behavior and Systematics (Q1); Nature and Landscape Conservation (Q1)

Este autor no tiene libros, capítulos o tesis.

Methodology for the detection of observable phenomena in time series of daily satellite images: Application to burned areas

  • Moreno-Ruiz, J.A.
  • Arbelo, M.
  • García-Lázaro, J.R.
  • Núñez-Casillas, L.
  • Riaño, D.

34th Asian Conference on Remote Sensing 2013, ACRS 2013 - 1/1/2013

Número de citas:
  • Categorías SJR: Computer Networks and Communications

Estimation of vegetation water content through GA-PLS modeling of modis reflectance data

  • Li L.
  • Ustin S.
  • Riaño D.
  • Cheng Y.

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) - 1/12/2010

10.1109/igarss.2010.5653843

Número de citas: 1 (Scopus)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

Mapping live fuel moisture content and flammability for continental Australia using optical remote sensing

  • Yebra M.
  • Quan X.
  • Riaño D.
  • Rozas Larraondo P.
  • Van Dijk A.I.J.M.
  • Cary G.J.

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) - 31/10/2018

10.1109/igarss.2018.8517662

Número de citas:
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

Post-fire vegetation phenology in Siberian burn scars

  • Balzter H.
  • Gerard F.
  • Gonzalez M.
  • Riaño D.

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) - 1/12/2007

10.1109/igarss.2007.4423895

Número de citas: 4 (Scopus)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Open Access

Estimation of fuel moisture content using neural networks

  • Riaño D.
  • Ustin S.
  • Usero L.
  • Patricio M.

Lecture Notes in Computer Science - 17/10/2005

10.1007/11499305_50

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q2
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,334 (2005)
  • SNIP: 0,787 (2005)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q2); Theoretical Computer Science (Q3)
Open Access

Canopy water content estimates with AVIRIS imagery and MODIS reflectance products

  • Cheng Y.
  • Riano D.
  • Zarco-Tejada P.
  • Ustin S.

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering - 30/11/2006

10.1117/12.676833

Número de citas: 2 (Scopus)
  • CiteScore: 0,8 (2020)
  • SJR: 0,267 (2006)
  • SNIP: 0,448 (2006)
  • Categorías SJR: Applied Mathematics; Computer Science Applications; Condensed Matter Physics; Electrical and Electronic Engineering; Electronic, Optical and Magnetic Materials

Combining NDVI and surface temperature for the estimation of live fuel moisture content in forest fire danger rating

  • Chuvieco E.
  • Cocero D.
  • Riaño D.
  • Martin P.
  • Martínez-Vega J.
  • De La Riva J.
  • Pérez F.
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Remote Sensing of Environment - 30/8/2004

10.1016/j.rse.2004.01.019

Número de citas: 230 (Scopus) 4 (Dialnet)
  • Cuartil SJR: Q1
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,295 (2004)
  • SNIP: 3,133 (2004)
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

Generation of crown bulk density for Pinus sylvestris L. from lidar

  • Riaño D.
  • Chuvieco E.
  • Condés S.
  • González-Matesanz J.
  • Ustin S.

Remote Sensing of Environment - 30/8/2004

10.1016/j.rse.2003.12.014

Número de citas: 124 (Scopus) 3 (Dialnet)
  • Cuartil SJR: Q1
  • CiteScore: 17,6 (2020)
  • SJR: 3,295 (2004)
  • SNIP: 3,133 (2004)
  • Categorías SJR: Computers in Earth Sciences (Q1); Geology (Q1); Soil Science (Q1)

Este autor no tiene patentes.

Erratum: Author Correction: Globe-LFMC, a global plant water status database for vegetation ecophysiology and wildfire applications (Scientific data (2019) 6 1 (155))

  • Yebra M.
  • Scortechini G.
  • Badi A.
  • Beget M.
  • Boer M.
  • Bradstock R.
  • Chuvieco E.
  • Danson F.
  • Dennison P.
  • de Dios V.
  • Di Bella C.
  • Forsyth G.
  • Frost P.
  • Garcia M.
  • Hamdi A.
  • He B.
  • Jolly M.
  • Kraaij T.
  • Martín M.
  • Mouillot F.
  • Newnham G.
  • Nolan R.
  • Pellizzaro G.
  • Qi Y.
  • Quan X.
  • Riaño D.
  • Roberts D.
  • Sow M.
  • Ustin S.
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Scientific Data - 29/11/2019

10.1038/s41597-019-0315-z

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,541 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,67
  • Categorías JCR: MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
  • Categorías SJR: Computer Science Applications (Q1); Education (Q1); Information Systems (Q1); Library and Information Sciences (Q1); Statistics and Probability (Q1); Statistics, Probability and Uncertainty (Q1)

Scopus: 31

Web of Science: 8

Scopus: 41

Web of Science: 7

Última actualización de los datos: 1/06/24 9:40
Próxima recolección programada: 8/06/24 3:00