Cabañas de Paz, Rafael Autor
Bayesian networks for causal analysis in socioecological systems
- Rafael Cabañas
- Ana D. Maldonado
- María Morales
- Pedro A. Aguilera
- Antonio Salmerón
Ecological Informatics - 1/11/2025
- CiteScore: 8,3 (2023)
- SJR: 1,101 (2023)
- SNIP: 1,475 (2023)
- Scopus
- ORCID
Efficient computation of counterfactual bounds
- Zaffalon M.
- Antonucci A.
- Cabañas R.
- Huber D.
- Azzimonti D.
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/8/2024
- CiteScore: 6,9 (2023)
- SJR: 0,877 (2023)
- SNIP: 1,5 (2023)
Learning Styles Impact Students' Perceptions on Active Learning Methodologies: A Case Study on the Use of Live Coding and Short Programming Exercises
- Andrés R. Masegosa
- Rafael Cabañas
- Ana D. Maldonado
- María Morales
EDUCATION SCIENCES - 1/3/2024
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
Approximating counterfactual bounds while fusing observational, biased and randomised data sources
- Zaffalon, Marco
- Antonucci, Alessandro
- Cabanas, Rafael
- Huber, David
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/11/2023
- Cuartil JCR: Q2 (2023)
- Factor Impacto JCR: 3,2 (2023)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,243 (2023)
- CiteScore: 6,9 (2023)
- SJR: 0,877 (2023)
- SNIP: 1,5 (2023)
Value-based potentials: Exploiting quantitative information regularity patterns in probabilistic graphical models
- Manuel Gómez‐Olmedo
- Rafael Cabañas
- Andrés Cano
- Serafı́n Moral
- Ofelia P. Retamero
INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS - 26/11/2021
- Cuartil JCR: Q2 (2021)
- Factor Impacto JCR: 8,993 (2022)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,104 (2021)
- CiteScore: 11,3 (2023)
- SJR: 1,693 (2021)
- SNIP: 1,759 (2021)
- Impacto JCR a 5 años: 8,926
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Scopus
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- Web of Science
Probabilistic Models with Deep Neural Networks
- Andrés R. Masegosa
- Rafael Cabañas De Paz
- Helge Langseth
- Thomas Dyhre Nielsen
- Antonio Salmerón Cerdán
ENTROPY - 1/1/2021
- Cuartil JCR: Q2 (2021)
- Factor Impacto JCR: 2,738 (2023)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,1 (2021)
- CiteScore: 4,9 (2023)
- SJR: 0,553 (2021)
- SNIP: 1,083 (2021)
- Impacto JCR a 5 años: 2,642
- Categorías JCR: PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY
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- OAI-PMH
- Web of Science
InferPy: Probabilistic modeling with deep neural networks made easy
- Cózar J.
- Cabañas R.
- Salmerón A.
- Masegosa A.R.
NEUROCOMPUTING - 20/11/2020
- Cuartil JCR: Q1 (2020)
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 5,719 (2023)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,092 (2020)
- CiteScore: 13,1 (2023)
- SJR: 1,085 (2020)
- SNIP: 2,051 (2020)
- Impacto JCR a 5 años: 4,986
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Cognitive Neuroscience (Q1); Computer Science Applications (Q1); Artificial Intelligence (Q1)
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- Web of Science
InferPy: Probabilistic modeling with Tensorflow made easy
- Cabañas R.
- Salmerón A.
- Masegosa A.
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - 15/3/2019
- Cuartil JCR: Q1 (2019)
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 5,921 (2023)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,298 (2019)
- CiteScore: 14,8 (2023)
- SJR: 1,754 (2019)
- SNIP: 2,788 (2019)
- Impacto JCR a 5 años: 6,075
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)
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AMIDST: A Java toolbox for scalable probabilistic machine learning
- Masegosa A.
- Martínez A.
- Ramos-López D.
- Cabañas R.
- Salmerón A.
- Langseth H.
- Nielsen T.
- Madsen A.
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - 1/1/2019
- Cuartil JCR: Q1 (2019)
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 5,921 (2023)
- Impacto Normalizado por Categoría: 0,384 (2019)
- CiteScore: 14,8 (2023)
- SJR: 1,754 (2019)
- SNIP: 2,788 (2019)
- Impacto JCR a 5 años: 6,075
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)
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- Web of Science
Evaluating interval-valued influence diagrams
- Cabañas R.
- Antonucci A.
- Cano A.
- Gómez-Olmedo M.
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/1/2017
- Cuartil SJR: Q1
- Factor Impacto JCR: 1,766 (2017)
- CiteScore: 6,9 (2023)
- SJR: 0,866 (2017)
- SNIP: 1,785 (2017)
- Impacto JCR a 5 años: 2,504
- Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1); Applied Mathematics (Q2)
- Scopus
- ORCID
- Web of Science
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A Divide and Conquer Approach for Solving Structural Causal Models
- Bjøru, Anna Rodum
- Cabañas De Paz, Rafael
- Langseth, Helge
- Salmerón Cerdán, Antonio
INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS - 1/1/2024
On Counterfactual Explanations of Cardiovascular Risk in Adolescent and Young Adult Breast Cancer Survivors
- Bernasconi A.
- Balordi A.
- Zanga A.
- Cabañas R.
CEUR Workshop Proceedings - 1/1/2024
- CiteScore: 1,1 (2023)
Diversity and Generalization in Neural Network Ensembles
- Ortega, Luis A.
- Cabanas, Rafael
- Masegosa, Andres R.
- Camps-Valls, G
- Ruiz, FJR
- Valera, I
INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS, VOL 151 - 1/1/2022
- SNIP: 1,244 (2022)
Bounding Counterfactuals under Selection Bias
- Zaffalon, Marco
- Antonucci, Alessandro
- Cabanas, Rafael
- Huber, David
- Azzimonti, Dario
- Salmeron, A
- Rumi, R
Proceedings of Machine Learning Research - 1/1/2022
- SNIP: 1,244 (2022)
CREPO: An Open Repository to Benchmark Credal Network Algorithms
- Cabanas, Rafael
- Antonucci, Alessandro
- Cano, A
- DeBock, J
- Miranda, E
- Moral, S
PROCEEDINGS OF THE TWELVETH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON IMPRECISE PROBABILITY: THEORIES AND APPLICATIONS - 1/1/2021
- SNIP: 1,261 (2021)
Probabilistic Graphical Models with Neural Networks in InferPy
- Cabanas, Rafael
- Cozar, Javier
- Salmeron, Antonio
- Masegosa, Andres R.
- Jaeger, M
- Nielsen, TD
Proceedings of Machine Learning Research - 1/1/2020
- SNIP: 1,033 (2020)
CREDICI: A Java Library for Causal Inference by Credal Networks
- Cabanas, Rafael
- Antonucci, Alessandro
- Huber, David
- Zaffalon, Marco
- Jaeger, M
- Nielsen, TD
INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS, VOL 138 - 1/1/2020
- SNIP: 1,033 (2020)
Structural Causal Models Are (Solvable by) Credal Networks
- Zaffalon, Marco
- Antonucci, Alessandro
- Cabanas, Rafael
- Jaeger, M
- Nielsen, TD
INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS, VOL 138 - 1/1/2020
- SNIP: 1,033 (2020)
CREMA: A Java Library for Credal Network Inference
- Huber, David
- Cabanas, Rafael
- Antonucci, Alessandro
- Zaffalon, Marco
- Jaeger, M
- Nielsen, TD
INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS, VOL 138 - 1/1/2020
- SNIP: 1,033 (2020)
A Linear Programming Based Approach for Evaluating Interval-valued Influence Diagrams
- Manuel Gómez Olmedo
- Alessandro Antonucci
- Rafael Cabañas de Paz
- Andrés Cano Utrera
18th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2018, Granada, Spain, October 23-26, 2015, Proceedings - 2018
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Índice i10
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Web of Science: 2
Grupos de investigación
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Análisis de datos
Rol: Miembro
Perfiles de autor
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Proyectos de investigación en la UAL
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Acrónimo UAL2020-FQM-B1961Desde: 1 de enero de 2021Hasta: 31 de diciembre de 2022Importe de financiación: 30.000,00 EURRol: Investigador