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Cabañas de Paz, Rafael Autor

Open Access

Efficient computation of counterfactual bounds

  • Zaffalon M.
  • Antonucci A.
  • Cabañas R.
  • Huber D.
  • Azzimonti D.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/8/2024

10.1016/j.ijar.2023.109111

Número de citas: 1 (Scopus)
  • CiteScore: 6,9 (2023)
  • SJR: 0,877 (2023)
  • SNIP: 1,5 (2023)
Open Access

Learning Styles Impact Students' Perceptions on Active Learning Methodologies: A Case Study on the Use of Live Coding and Short Programming Exercises

  • Andrés R. Masegosa
  • Rafael Cabañas
  • Ana D. Maldonado
  • María Morales

EDUCATION SCIENCES - 1/3/2024

10.3390/educsci14030250

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)

Approximating counterfactual bounds while fusing observational, biased and randomised data sources

  • Zaffalon, Marco
  • Antonucci, Alessandro
  • Cabanas, Rafael
  • Huber, David

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 11/2023

10.1016/j.ijar.2023.109023

Número de citas: 1 (Web of Science)
  • Cuartil JCR: Q2 (2023)
  • Factor Impacto JCR: 3,2 (2023)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,243 (2023)
Open Access

Value-based potentials: Exploiting quantitative information regularity patterns in probabilistic graphical models

  • Manuel Gómez‐Olmedo
  • Rafael Cabañas
  • Andrés Cano
  • Serafı́n Moral
  • Ofelia P. Retamero

INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS - 26/11/2021

10.1002/int.22573

Número de citas: 1 (Web of Science)
  • Cuartil JCR: Q2 (2021)
  • Factor Impacto JCR: 8,993 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,104 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 8,926
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Open Access

Probabilistic Models with Deep Neural Networks

  • Andrés R. Masegosa
  • Rafael Cabañas De Paz
  • Helge Langseth
  • Thomas Dyhre Nielsen
  • Antonio Salmerón Cerdán

ENTROPY - 1/1/2021

10.3390/e23010117

Número de citas: 6 (Web of Science)
  • Cuartil JCR: Q2 (2021)
  • Factor Impacto JCR: 2,738 (2023)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,1 (2021)
  • CiteScore: 4 (2020)
  • SJR: 0,468 (2020)
  • SNIP: 1,059 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,642
  • Categorías JCR: PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY

InferPy: Probabilistic modeling with deep neural networks made easy

  • Cózar J.
  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Masegosa A.R.

NEUROCOMPUTING - 20/11/2020

10.1016/j.neucom.2020.07.117

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2020)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,719 (2023)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,092 (2020)
  • CiteScore: 9,8 (2020)
  • SJR: 1,085 (2020)
  • SNIP: 2,108 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 4,986
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Cognitive Neuroscience (Q1); Computer Science Applications (Q1); Artificial Intelligence (Q1)
Open Access

InferPy: Probabilistic modeling with Tensorflow made easy

  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Masegosa A.

KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - 15/3/2019

10.1016/j.knosys.2018.12.030

Número de citas: 7 (Web of Science) 3 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2023)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,298 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)
Open Access

AMIDST: A Java toolbox for scalable probabilistic machine learning

  • Masegosa A.
  • Martínez A.
  • Ramos-López D.
  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.
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KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - 1/1/2019

10.1016/j.knosys.2018.09.019

Número de citas: 9 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2023)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,384 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)
Open Access

Evaluating interval-valued influence diagrams

  • Cabañas R.
  • Antonucci A.
  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/1/2017

10.1016/j.ijar.2016.05.004

Número de citas: 7 (Web of Science) 9 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,766 (2017)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 0,866 (2017)
  • SNIP: 1,746 (2017)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,504
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1); Applied Mathematics (Q2)
Open Access

Improvements to Variable Elimination and Symbolic Probabilistic Inference for evaluating Influence Diagrams

  • Cabañas R.
  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Madsen A.

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/3/2016

10.1016/j.ijar.2015.11.011

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,845 (2016)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 1,275 (2016)
  • SNIP: 1,852 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,948
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1)
Open Access

Evaluating asymmetric decision problems with binary constraint trees

  • Cabañas R.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Cano A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/8/2013

10.1007/978-3-642-39091-3-8

Número de citas:
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,36 (2013)
  • SNIP: 0,775 (2013)

Bounding Counterfactuals under Selection Bias

  • Zaffalon, Marco
  • Antonucci, Alessandro
  • Cabanas, Rafael
  • Huber, David
  • Azzimonti, Dario
  • Salmeron, A
  • Rumi, R
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INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS, VOL 186 - 2022

Número de citas:

Diversity and Generalization in Neural Network Ensembles

  • Ortega, Luis A.
  • Cabanas, Rafael
  • Masegosa, Andres R.
  • Camps-Valls, G
  • Ruiz, FJR
  • Valera, I

INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS, VOL 151 - 2022

Número de citas: 13 (Web of Science)

CREPO: An Open Repository to Benchmark Credal Network Algorithms

  • Cabanas, Rafael
  • Antonucci, Alessandro
  • Cano, A
  • DeBock, J
  • Miranda, E
  • Moral, S

PROCEEDINGS OF THE TWELVETH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON IMPRECISE PROBABILITY: THEORIES AND APPLICATIONS - 2021

Número de citas:

Probabilistic Graphical Models with Neural Networks in InferPy

  • Cabanas, Rafael
  • Cozar, Javier
  • Salmeron, Antonio
  • Masegosa, Andres R.
  • Jaeger, M
  • Nielsen, TD

INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS, VOL 138 - 2020

Número de citas:

CREDICI: A Java Library for Causal Inference by Credal Networks

  • Cabanas, Rafael
  • Antonucci, Alessandro
  • Huber, David
  • Zaffalon, Marco
  • Jaeger, M
  • Nielsen, TD

INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS, VOL 138 - 2020

Número de citas: 4 (Web of Science)

Structural Causal Models Are (Solvable by) Credal Networks

  • Zaffalon, Marco
  • Antonucci, Alessandro
  • Cabanas, Rafael
  • Jaeger, M
  • Nielsen, TD

INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS, VOL 138 - 2020

Número de citas: 6 (Web of Science)

CREMA: A Java Library for Credal Network Inference

  • Huber, David
  • Cabanas, Rafael
  • Antonucci, Alessandro
  • Zaffalon, Marco
  • Jaeger, M
  • Nielsen, TD

INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS, VOL 138 - 2020

Número de citas: 2 (Web of Science)

A Linear Programming Based Approach for Evaluating Interval-valued Influence Diagrams

  • Manuel Gómez Olmedo
  • Alessandro Antonucci
  • Rafael Cabañas de Paz
  • Andrés Cano Utrera

18th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2018, Granada, Spain, October 23-26, 2015, Proceedings - 2018

  • ORCID

Virtual Subconcept Drift Detection in Discrete Data Using Probabilistic Graphical Models

  • Cabañas R.
  • Cano A.
  • Gómez-Olmedo M.
  • Masegosa A.
  • Moral S.

INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT OF UNCERTAINTY IN KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS: APPLICATIONS, IPMU 2018, PT III - 1/1/2018

10.1007/978-3-319-91479-4_51

Número de citas: 3 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,39 (2018)
  • CiteScore: 0,8 (2020)
  • SJR: 0,168 (2018)
  • SNIP: 0,397 (2018)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Mathematics (miscellaneous) (Q4)

Financial Data Analysis with PGMs using AMIDST

  • Cabanas R.
  • Martinez A.
  • Masegosa A.
  • Ramos-Lopez D.
  • Sameron A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
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2016 IEEE 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING WORKSHOPS (ICDMW) - 30/01/2016

10.1109/icdmw.2016.170

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,586 (2016)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Software

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Departamento: Matemáticas

Correo electrónico: rcabanas@ual.es

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Última actualización de los datos: 20/11/24 2:50
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