RDF/XML JSON-LD N3/Turtle RDF/JSON

Salmerón Cerdán, Antonio Autor

InferPy: Probabilistic modeling with Tensorflow made easy

  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Masegosa A.

Knowledge-Based Systems - 15/03/2019

10.1016/j.knosys.2018.12.030

Número de citas: 6 (Web of Science) 3 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2023)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,273 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)

AMIDST: A Java toolbox for scalable probabilistic machine learning

  • Masegosa A.
  • Martínez A.
  • Ramos-López D.
  • Cabañas R.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.
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Knowledge-Based Systems - 1/01/2019

10.1016/j.knosys.2018.09.019

Número de citas: 7 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2019)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,921 (2023)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,319 (2019)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,754 (2019)
  • SNIP: 2,828 (2019)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,075
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)
Open Access

A review of inference algorithms for hybrid Bayesian networks

  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.

JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH - 1/8/2018

10.1613/jair.1.11228

Número de citas: 17 (Web of Science) 16 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2018)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,82 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,256 (2018)
  • CiteScore: 3,23 (2018)
  • SJR: 0,754 (2018)
  • SNIP: 2,084 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,448
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1)

Probabilistic modeling of the relationship between socioeconomy and ecosystem services in cultural landscapes

  • Maldonado A.
  • Aguilera P.
  • Salmerón A.
  • Nicholson A.

Ecosystem Services - 1/10/2018

10.1016/j.ecoser.2018.04.007

Número de citas: 9 (Web of Science) 10 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2018)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 5,572 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,466 (2018)
  • CiteScore: 11,2 (2020)
  • SJR: 2,151 (2018)
  • SNIP: 1,981 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 6,497
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL STUDIES
  • Categorías SJR: Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) (Q1); Ecology (Q1); Geography, Planning and Development (Q1); Global and Planetary Change (Q1); Management, Monitoring, Policy and Law (Q1); Nature and Landscape Conservation (Q1)
Open Access

Scalable importance sampling estimation of Gaussian mixture posteriors in Bayesian networks

  • Ramos-López D.
  • Masegosa A.
  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Madsen A.
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International Journal of Approximate Reasoning - 1/09/2018

10.1016/j.ijar.2018.06.004

Número de citas: 9 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2018)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 1,982 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,402 (2018)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 0,606 (2018)
  • SNIP: 1,453 (2018)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,2
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q2); Artificial Intelligence (Q2); Software (Q2); Theoretical Computer Science (Q2)

A parallel algorithm for Bayesian network structure learning from large data sets

  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.

KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - 1/2/2017

10.1016/j.knosys.2016.07.031

Número de citas: 62 (Web of Science) 50 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2017)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 4,396 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 2,246 (2017)
  • CiteScore: 11,3 (2020)
  • SJR: 1,378 (2017)
  • SNIP: 2,349 (2017)
  • Impacto JCR a 5 años: 4,514
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Information Systems and Management (Q1); Management Information Systems (Q1); Software (Q1)
Open Access

Scaling up Bayesian variational inference using distributed computing clusters

  • Masegosa A.
  • Martinez A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.
  • Ramos-López D.
  • Madsen A.
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International Journal of Approximate Reasoning - 1/09/2017

10.1016/j.ijar.2017.06.010

Número de citas: 9 (Web of Science) 10 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q2 (2017)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,766 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,343 (2017)
  • CiteScore: 7,1 (2020)
  • SJR: 0,866 (2017)
  • SNIP: 1,746 (2017)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,504
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q1); Software (Q1); Theoretical Computer Science (Q1); Applied Mathematics (Q2)
Open Access

MAP inference in dynamic hybrid Bayesian networks

  • Ramos-López D.
  • Masegosa A.
  • Martínez A.
  • Salmerón A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
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Progress in Artificial Intelligence - 27/06/2017

10.1007/s13748-017-0115-7

Número de citas: 6 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,228 (2017)
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SNIP: 0,943 (2017)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence

Continuous Bayesian networks for probabilistic environmental risk mapping

  • Maldonado A.
  • Aguilera P.
  • Salmerón A.

STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT - 1/5/2016

10.1007/s00477-015-1133-2

Número de citas: 19 (Web of Science) 13 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2016)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,629 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,795 (2016)
  • CiteScore: 5,5 (2020)
  • SJR: 1,219 (2016)
  • SNIP: 1,426 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,722
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Environmental Chemistry (Q1); Environmental Engineering (Q1); Environmental Science (miscellaneous) (Q1); Safety, Risk, Reliability and Quality (Q1); Water Science and Technology (Q1)

Parameter learning in hybrid Bayesian networks using prior knowledge

  • Pérez-Bernabé I.
  • Fernández A.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Data Mining and Knowledge Discovery - 1/5/2016

10.1007/s10618-015-0429-7

Número de citas: 3 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2016)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 3,16 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,144 (2016)
  • CiteScore: 8,3 (2020)
  • SJR: 1,14 (2016)
  • SNIP: 2,341 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 3,477
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
  • Categorías SJR: Computer Networks and Communications (Q1); Computer Science Applications (Q1); Information Systems (Q1)

Análisis de datos ambientales usando redes bayesianas

  • Ana Devaki Maldonado González
  • Pedro Aguilera Aguilera
  • Antonio Salmerón Cerdán

2018

Número de citas:
  • Dialnet
Open Access

Mixtures of Gaussians as a Proxy in Hybrid Bayesian Networks

  • Salmerón A.
  • Reche F.

Studies in Systems, Decision and Control - 1/1/2018

10.1007/978-3-319-73848-2_35

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q4
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,087 (2018)
  • CiteScore: 1,1 (2020)
  • SJR: 0,131 (2018)
  • SNIP: 0,354 (2018)
  • Categorías SJR: Automotive Engineering (Q4); Computer Science (miscellaneous) (Q4); Control and Optimization (Q4); Control and Systems Engineering (Q4); Decision Sciences (miscellaneous) (Q4); Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous) (Q4); Social Sciences (miscellaneous) (Q4)
Open Access

Parallel filter-based feature selection based on balanced incomplete block designs

  • Salmerón A.
  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Ramos-López D.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
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Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - 1/1/2016

10.3233/978-1-61499-672-9-743

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,202 (2016)
  • SNIP: 0,451 (2016)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Learning hybrid bayesian networks using mixtures of truncated basis functions. Aprendizaje de redes bayesianas híbridas con mixturas de funciones base truncadas

  • Inmaculada Pérez-Bernabé
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Helge Langseth

2015

Número de citas:
  • Dialnet
Open Access

MPE Inference in Conditional Linear Gaussian Networks

  • Salmerón A.
  • Rumí R.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
  • Nielsen T.

Symbolic and Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty, Ecsqaru 2015 - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_37

Número de citas: 4 (Scopus)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)
Open Access

Parallel importance sampling in conditional linear gaussian networks

  • Salmerón A.
  • Ramos-López D.
  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Fernández A.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
  • Nielsen T.
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Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_4

Número de citas: 6 (Web of Science) 7 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,767 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)
Open Access

Supervised classification using hybrid probabilistic decision graphs

  • Fernández A.
  • Rumí R.
  • del Sagrado J.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2014

10.1007/978-3-319-11433-0_14

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,186 (2014)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,354 (2014)
  • SNIP: 0,753 (2014)
Open Access

A new method for vertical parallelisation of TAN learning based on balanced incomplete block designs

  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Salmerón A.
  • Karlsen M.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.

Proceedings of the 7th European Workshop on Probabilistic Graphical Models - 1/1/2014

10.1007/978-3-319-11433-0_20

Número de citas: 9 (Web of Science) 10 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,839 (2014)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,354 (2014)
  • SNIP: 0,753 (2014)

New data structures and algorithms for uncertainty treatment with probabilistic graphical models

  • Cora Beatriz Pérez Ariza
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Andrés Cano Utrera
  • Manuel Gómez Olmedo

2013

Número de citas:
  • Dialnet

Incorporating prior knowledge when learning mixtures of truncated basis functions from data

  • Fernández A.
  • Pérez-Bernabé I.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Twelfth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (Scai 2013) - 1/12/2013

10.3233/978-1-61499-330-8-95

Número de citas: 1 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,136 (2013)
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,275 (2013)
  • SNIP: 0,521 (2013)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Bayesian models of data streams with hierarchical power priors

  • Masegosa A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Ramos-López D.
  • Salmerón A.
  • Madsen A.

34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017 - 1/1/2017

Número de citas: 2 (Scopus)

Financial Data Analysis with PGMs Using AMIDST

  • Cabanas R.
  • Martinez A.
  • Masegosa A.
  • Ramos-Lopez D.
  • Sameron A.
  • Nielsen T.
  • Langseth H.
  • Madsen A.
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IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW - 30/01/2017

10.1109/icdmw.2016.0185

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,586 (2017)
  • Categorías SJR: Computer Science Applications; Software
Open Access

Scalable MAP inference in Bayesian networks based on a Map-Reduce approach

  • Ramos-L pez D.o.
  • Salmer n A.
  • Rum R.
  • Mart nez A.M.
  • Nielsen T.D.
  • Masegosa A.R.
  • Langseth H.
  • Madsen A.L.
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Proceedings of the Eighth International Conference on Probabilistic Graphical Models - 1/1/2016

Número de citas:
  • Factor Impacto JCR: 5 (2016)
  • CiteScore: 6,8 (2020)
  • SJR: 1,29 (2016)
  • SNIP: 2,222 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,649
  • Categorías JCR: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS

An experimental comparison of methods to handle missing values in environmental datasets

  • Maldonado A.D.
  • Aguilera P.A.
  • Salmerón A.

Environmental Modelling and Software for Supporting a Sustainable Future, Proceedings - 8th International Congress on Environmental Modelling and Software, iEMSs 2016 - 1/1/2016

Número de citas: 1 (Scopus)

Robust classification of multivariate time series by imprecise hidden Markov models

  • Antonucci, Alessandro
  • De Rosa, Rocco
  • Giusti, Alessandro
  • Cuzzolin, Fabio

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 1/2015

10.1016/j.ijar.2014.07.005

Número de citas: 33 (Web of Science)
Open Access

Modeling concept drift: A probabilistic graphical model based approach

  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.
  • Fernández A.
  • Madsen A.
  • Sáez R.
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Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24465-5_7

Número de citas: 13 (Web of Science) 14 (Scopus)
  • Factor Impacto JCR: 15,491 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 1,609 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)
Open Access

Estimation of species richness using Bayesian networks

  • Maldonado A.
  • Ropero R.
  • Aguilera P.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_14

Número de citas: 1 (Web of Science) 1 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,128 (2015)
  • CiteScore: 2,2 (2022)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,717 (2015)
Open Access

Learning conditional distributions using mixtures of truncated basis functions

  • Pérez-Bernabé I.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_36

Número de citas: 2 (Web of Science) 2 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,293 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)
Open Access

Parallelisation of the PC Algorithm

  • Madsen A.
  • Jensen F.
  • Salmerón A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.

Advances in Artificial Intelligence - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_2

Número de citas: 5 (Web of Science) 6 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,64 (2015)
  • CiteScore: 1,8 (2020)
  • SJR: 0,369 (2015)
  • SNIP: 0,708 (2015)

Dynamic Bayesian modeling for risk prediction in credit operations

  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.
  • Fernández A.
  • Madsen A.
  • Sáez R.
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The 13th Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (SCAI'2015) - 1/1/2015

10.3233/978-1-61499-589-0-17

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,286 (2015)
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,238 (2015)
  • SNIP: 0,429 (2015)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Este autor no tiene patentes.

The multilabel naive credal classifier

  • Antonucci, Alessandro
  • Corani, Giorgio

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 4/2017

10.1016/j.ijar.2016.10.006

Número de citas: 8 (Web of Science)

Probabilistic Inference in Credal Networks: New Complexity Results

  • Maua, Denis Deratani
  • de Campos, Cassio P.
  • Benavoli, Alessio
  • Antonucci, Alessandro

JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH - 2014

10.1613/jair.4355

Número de citas: 20 (Web of Science)
Open Access

HUGIN architecture for propagating belief functions

  • Salmerón Cerdán, Antonio
  • Jensen, Finn V.

28/05/2012

Mixture of truncated exponentials in supervised classification: Case study for the naive bayes and averaged one-dependence estimators classifiers

  • Flores, M.J.
  • Gámez, J.A.
  • Martínez, A.M.
  • Salmerón, A.

International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121720

Número de citas: 7 (Scopus)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence; Computer Science Applications; Control and Systems Engineering; Signal Processing
Open Access

Incremental supervised classification for the MTE distribution: a preliminary study

  • Flesch, Ildikó
  • Fernández, Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio

Simposio nacional de Inteligencia Computacional 2007 - 2007

Open Access

Metodología para el análisis de relevancia de indicadores de rendimiento en educación superior

  • Morales, M.
  • Rodríguez Fernández, Celso
  • Salmerón Cerdán, Antonio

XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. - 2007

Número de citas:
Open Access

Selective naive Bayes predictor with mixtures of truncated exponentials

  • Morales, María
  • Rodríguez, Carmelo
  • Salmerón Cerdán, Antonio

International Conference on Mathematical and Statistical Modeling in Honor of Enrique Castillo. - 2006

Open Access

BayesChess: programa de ajedrez adaptativo basado en redes bayesianas

  • Fernández Álvarez, Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio

CMPI 2006 - 2006

Número de citas:
Open Access

Reduction of Irrelevant Features in Oceanic Satellite Images by means of Bayesian Networks

  • Piedra Fernández, José Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio
  • Guindos, Francisco J.
  • Cantón-Garbín, Manuel

VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A. - 2005

Open Access

Predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas de aprendizaje automático

  • Gámez Martín, José Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio

VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A. - 2005

Scopus: 17

Web of Science: 20

Scopus: 34

Web of Science: 35

Última actualización de los datos: 20/07/24 8:11
Próxima recolección programada: 27/07/24 3:00