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Salmerón Cerdán, Antonio Autor

Open Access

Analyzing Uncertainty in Complex Socio-Ecological Networks

  • Maldonado González, Ana Devaki
  • Morales Giraldo, María
  • Aguilera Aguilera, Pedro
  • Salmerón Cerdán, Antonio

19/01/2020

Open Access

MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions

  • Pérez-Bernabé I.
  • Maldonado A.D.
  • Nielsen T.D.
  • Salmerón A.

The R Journal - 1/1/2020

10.32614/rj-2021-019

Número de citas:
  • Factor Impacto JCR: 3,984 (2020)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,958
  • Categorías JCR: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Open Access

Comments on: Hybrid semiparametric Bayesian networks

  • Antonio Salmerón

TEST - 13/06/2022

10.1007/s11749-022-00818-x

Número de citas:
  • Cuartil JCR: Q3 (2022)
  • Factor Impacto JCR: 1,3 (2023)
  • CiteScore: 3,3 (2021)
  • SJR: 1,137 (2021)
  • SNIP: 2,255 (2021)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,3
  • Categorías JCR: STATISTICS & PROBABILITY

Estimating mixtures of truncated exponentials in hybrid bayesian networks

  • Rafael Rumí Rodríguez
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Serafín Moral Callejón

Test - 1/12/2006

10.1007/bf02607059

Número de citas: 36 (Web of Science) 40 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q3 (2006)
  • Cuartil SJR: Q2
  • Factor Impacto JCR: 0,581 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,854 (2006)
  • CiteScore: 2,5 (2020)
  • SJR: 1,097 (2006)
  • SNIP: 1,339 (2006)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability (Q2); Statistics, Probability and Uncertainty (Q2)

Preface

  • Lucas P.J.F.
  • Gámez J.A.
  • Salmerón A.

Studies in Fuzziness and Soft Computing - 1/1/2007

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q3
  • CiteScore: 1,1 (2020)
  • SJR: 0,131 (2007)
  • SNIP: 0,31 (2007)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Computational Mathematics (Q4)

Bayesian network models with discrete and continuous variables

  • Cobb B.
  • Rumí R.
  • Salmero? A.

Studies in Fuzziness and Soft Computing - 22/6/2007

10.1007/978-3-540-68996-6_4

Número de citas: 25 (Web of Science) 27 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 5,448 (2007)
  • CiteScore: 1,1 (2020)
  • SJR: 0,131 (2007)
  • SNIP: 0,31 (2007)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Computational Mathematics (Q4)

Continuous Bayesian networks for probabilistic environmental risk mapping

  • Maldonado A.
  • Aguilera P.
  • Salmerón A.

STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT - 1/5/2016

10.1007/s00477-015-1133-2

Número de citas: 19 (Web of Science) 13 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2016)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 2,629 (2022)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,795 (2016)
  • CiteScore: 5,5 (2020)
  • SJR: 1,219 (2016)
  • SNIP: 1,426 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,722
  • Categorías JCR: ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • Categorías SJR: Environmental Chemistry (Q1); Environmental Engineering (Q1); Environmental Science (miscellaneous) (Q1); Safety, Risk, Reliability and Quality (Q1); Water Science and Technology (Q1)

MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions

  • Perez-Bernabe, Inmaculada
  • Maldonado, Ana D.
  • Salmeron, Antonio
  • Nielsen, Thomas D.

R Journal - 12/2020

  • Cuartil JCR: Q1 (2020)
  • Factor Impacto JCR: 3,984 (2023)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,958
  • Categorías JCR: STATISTICS & PROBABILITY

Inference in hybrid Bayesian networks

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

RELIABILITY ENGINEERING and SYSTEM SAFETY - 1/10/2009

10.1016/j.ress.2009.02.027

Número de citas: 71 (Web of Science) 75 (Scopus)
  • Cuartil JCR: Q1 (2009)
  • Cuartil SJR: Q1
  • Factor Impacto JCR: 1,908 (2009)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 2,242 (2009)
  • CiteScore: 9,3 (2020)
  • SJR: 1,142 (2009)
  • SNIP: 2,571 (2009)
  • Impacto JCR a 5 años: 2,305
  • Categorías JCR: ENGINEERING, INDUSTRIAL
  • Categorías SJR: Applied Mathematics (Q1); Industrial and Manufacturing Engineering (Q1); Safety, Risk, Reliability and Quality (Q1)

Data clustering using hidden variables in hybrid Bayesian networks

  • Fernández A.
  • Gámez J.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Progress in Artificial Intelligence - 1/1/2014

10.1007/s13748-014-0048-3

Número de citas: 11 (Web of Science) 9 (Scopus)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,352 (2014)
  • CiteScore: 3,4 (2020)
  • SNIP: 1,17 (2014)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence

Probability tree factorisation with median free term

  • Martínez, I.
  • Rodríguez, C.
  • Salmerón, A.

Advances in Intelligent and Soft Computing - 1/12/2010

10.1007/978-3-642-14746-3-57

Número de citas:
  • Cuartil SJR: Q4
  • SJR: 0,131 (2010)
  • Categorías SJR: Computer Science (miscellaneous) (Q4)

Estadística computacional

  • María Encarnación Morales Giraldo
  • Antonio Salmerón Cerdán

2001

Número de citas:
  • Dialnet

Modelización y predicción en estadística universitaria

  • María Encarnación Morales Giraldo
  • Carmelo Rodríguez Torreblanca
  • Antonio Salmerón Cerdán

2006

Número de citas:
  • Dialnet

Redes bayesianas híbridas en dominios de alta dimensionalidad

  • Antonio Fernández Álvarez
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Rafael Rumí Rodríguez

2011

Número de citas:
  • Dialnet

Factorizacion de arboles de probabilidad. Aplicacion a metodos de inferencia aproximados

  • Irene Martínez Masegosa
  • Carmelo Rodríguez Torreblanca
  • Antonio Salmerón Cerdán

2007

Número de citas:
  • Dialnet

Modelos de redes bayesianas con variables discretas y continuas

  • Rafael Rumí Rodríguez
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Serafín Moral Callejón

2003

Número de citas:
  • Dialnet

Análisis de datos ambientales usando redes bayesianas

  • Ana Devaki Maldonado González
  • Pedro Aguilera Aguilera
  • Antonio Salmerón Cerdán

2018

Número de citas:
  • Dialnet

New data structures and algorithms for uncertainty treatment with probabilistic graphical models

  • Cora Beatriz Pérez Ariza
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Andrés Cano Utrera
  • Manuel Gómez Olmedo

2013

Número de citas:
  • Dialnet

Estadística computacional Antonio Salmerón Cerdán, María Morales Giraldo

2001

Ver en origen

Learning hybrid bayesian networks using mixtures of truncated basis functions. Aprendizaje de redes bayesianas híbridas con mixturas de funciones base truncadas

  • Inmaculada Pérez-Bernabé
  • Antonio Salmerón Cerdán
  • Helge Langseth

2015

Número de citas:
  • Dialnet

El clasificador grafo de decisión probabilıstico

  • Jens P. Nielsen
  • Rafael Rumí Rodríguez
  • Antonio Salmerón Cerdán

XXX Congreso Nacional de Estadıstica e Investigación Operativa. http://www. ual. es/dalgaard/publications/seio07. pdf - 2007

Número de citas:
  • ORCID
  • Dialnet
Open Access

Parameter learning in MTE networks using incomplete data

  • Fernández A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.

The Fifth European Workshop on Probabilistic Graphical Models, Helsinki, Finland, 12/09/2010 - 1/12/2010

Número de citas: 4 (Scopus)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability

Dynamic Bayesian modeling for risk prediction in credit operations

  • Borchani H.
  • Martínez A.
  • Masegosa A.
  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Salmerón A.
  • Fernández A.
  • Madsen A.
  • Sáez R.
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The 13th Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (SCAI'2015) - 1/1/2015

10.3233/978-1-61499-589-0-17

Número de citas: 4 (Web of Science) 4 (Scopus)
  • Cuartil SJR: Q3
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,286 (2015)
  • CiteScore: 0,6 (2020)
  • SJR: 0,238 (2015)
  • SNIP: 0,429 (2015)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence (Q3)

Multivariate imputation of qualitative missing data using Bayesian networks

  • Romero, V
  • Salmeron, A
  • LopezDiaz, M
  • Gil, MA
  • Grzegorzewski, P
  • Hryniewicz, O
  • Lawry, J
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SOFT METHODOLOGY AND RANDOM INFORMATION SYSTEMS - 2004

Número de citas: 5 (Web of Science)
  • Impacto Normalizado por Categoría: 0,819 (2004)

Strawberry and cucumber cultivation under fluorescent photoselective plastic films cover

  • González, A
  • Rodríguez, R
  • Bañón, S
  • Franco, JA
  • Fernández, JA
  • Salmerón, A
  • Espí, E
  • LaMalfa, G
  • Lipari, V
  • Noto, G
  • Leonardi, C
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PROCEEDINGS OF THE SIXTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON PROTECTED CULTIVATION IN MILD WINTER CLIMATE: PRODUCT AND PROCESS INNOVATION, VOLS 1 AND 2 - 2003

10.17660/actahortic.2003.614.61

Número de citas: 21 (Web of Science)

Use of Cool Plastic Films for Greenhouse Covering in Southern Spain

  • Lopez-Marin, J.
  • Gonzalez, A.
  • Garcia-Alonso, Y.
  • Espi, E.
  • Salmeron, A.
  • Fontecha, A.
  • Real, A. I.
  • DePascale, S
  • Mugnozza, GS
  • Maggio, A
  • Schettini, E
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PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON HIGH TECHNOLOGY FOR GREENHOUSE SYSTEM MANAGEMENT, VOLS 1 AND 2 - 2008

10.17660/actahortic.2008.801.15

Número de citas: 25 (Web of Science)

New cool plastic films for greenhouse covering in tropical and subtropical areas

  • Garcia-Alonso, Y.
  • Espi, E.
  • Salmeron, A.
  • Fontecha, A.
  • Gonzalez, A.
  • Lopez, J.
  • Bailey, BJ
  • PerezParra, JJ
  • Montero, JI
  • Bailey, BJ
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PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE COOLING - 2006

10.17660/actahortic.2006.719.12

Número de citas: 20 (Web of Science)
Open Access

Estimating mixtures of truncated exponentials from data

  • Moral, Serafín
  • Rumí, Rafael
  • Salmerón Cerdán, Antonio

Proceedings of the first European workshop on probabilistic graphical models - 2002

Open Access

Scalable MAP inference in Bayesian networks based on a Map-Reduce approach

  • Ramos-L pez D.o.
  • Salmer n A.
  • Rum R.
  • Mart nez A.M.
  • Nielsen T.D.
  • Masegosa A.R.
  • Langseth H.
  • Madsen A.L.
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Proceedings of the Eighth International Conference on Probabilistic Graphical Models - 1/1/2016

Número de citas:
  • Factor Impacto JCR: 5 (2016)
  • CiteScore: 6,8 (2020)
  • SJR: 1,29 (2016)
  • SNIP: 2,222 (2016)
  • Impacto JCR a 5 años: 7,649
  • Categorías JCR: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS

Inference in hybrid Bayesian networks with mixtures of truncated basis functions

  • Langseth H.
  • Nielsen T.
  • Rumí R.
  • Salmerón A.

Proceedings of the 6th European Workshop on Probabilistic Graphical Models, PGM 2012 - 1/12/2012

Número de citas: 11 (Scopus)
  • Categorías SJR: Statistics and Probability

Este autor no tiene patentes.

Open Access

HUGIN architecture for propagating belief functions

  • Salmerón Cerdán, Antonio
  • Jensen, Finn V.

28/05/2012

Open Access

Metodología para el análisis de relevancia de indicadores de rendimiento en educación superior

  • Morales, M.
  • Rodríguez Fernández, Celso
  • Salmerón Cerdán, Antonio

XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. - 2007

Número de citas:
Open Access

Predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas de aprendizaje automático

  • Gámez Martín, José Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio

VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A. - 2005

Open Access

Reduction of Irrelevant Features in Oceanic Satellite Images by means of Bayesian Networks

  • Piedra Fernández, José Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio
  • Guindos, Francisco J.
  • Cantón-Garbín, Manuel

VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A. - 2005

Open Access

Incremental supervised classification for the MTE distribution: a preliminary study

  • Flesch, Ildikó
  • Fernández, Antonio
  • Salmerón Cerdán, Antonio

Simposio nacional de Inteligencia Computacional 2007 - 2007

Open Access

Structural Learning of Bayesian Networks with Mixtures of Truncated Exponentials

  • Romero, Vanessa
  • Rumí, Rafael
  • Salmerón Cerdán, Antonio

Second European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'04) - 2004

Probabilistic Inference in Credal Networks: New Complexity Results

  • Maua, Denis Deratani
  • de Campos, Cassio P.
  • Benavoli, Alessio
  • Antonucci, Alessandro

JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH - 2014

10.1613/jair.4355

Número de citas: 20 (Web of Science)

The multilabel naive credal classifier

  • Antonucci, Alessandro
  • Corani, Giorgio

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING - 4/2017

10.1016/j.ijar.2016.10.006

Número de citas: 8 (Web of Science)
Open Access

Selective naive Bayes predictor with mixtures of truncated exponentials

  • Morales, María
  • Rodríguez, Carmelo
  • Salmerón Cerdán, Antonio

International Conference on Mathematical and Statistical Modeling in Honor of Enrique Castillo. - 2006

Mixture of truncated exponentials in supervised classification: Case study for the naive bayes and averaged one-dependence estimators classifiers

  • Flores, M.J.
  • Gámez, J.A.
  • Martínez, A.M.
  • Salmerón, A.

International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121720

Número de citas: 7 (Scopus)
  • Categorías SJR: Artificial Intelligence; Computer Science Applications; Control and Systems Engineering; Signal Processing

Scopus: 17

Web of Science: 20

Scopus: 34

Web of Science: 35

Última actualización de los datos: 20/07/24 8:11
Próxima recolección programada: 27/07/24 3:00